So viele wie Sie wissen, das Fused Lasso ist eine der bekanntesten Methoden zur Bestrafung, die von Tibshirani, 2005, eingeführt wird.
Ich verstehe jedoch nicht, wie es heißt.
Kann jemand Ideen über den Ursprung oder die Bedeutung von „fusioniert“ geben?
Antwort
Der Begriff wird klar erklärt In der Zusammenfassung des Papiers [1], das Sie erwähnen.
Wir schlagen das Fused Lasso vor, eine Verallgemeinerung, die für Probleme mit Funktionen entwickelt wurde, die dies können auf eine sinnvolle Weise geordnet werden. Das verschmolzene Lasso bestraft die $ L_1 $ -Norm sowohl der Koeffizienten als auch ihrer aufeinanderfolgenden Unterschiede. Dadurch wird die Sparsamkeit der Koeffizienten und auch die Sparsamkeit ihrer Unterschiede gefördert – dh die lokale Konstanz des Koeffizientenprofils.
Das heißt, das heißt, weil benachbarte Parameter m ay gleich gesetzt werden – dh „verschmolzen“ (ähnlich wie das Ausrichten gebrochener Knochen, die letztendlich miteinander verschmelzen).
Dies ist die erste Bedeutung der Sicherung hier „verbinden oder mischen, um eine einzelne Einheit zu bilden“.
Diagramme in diesem Artikel heben die „Fusion“ benachbarter Parameter weiter hervor.
[1] Tibshirani et al (2005),
„Sparsity and Smoothness via the Fused Lasso“,
Journal der Royal Statistical Society, Reihe B , 67 , 91–108
Kommentare
- Oh, ich verstehe es perfekt von Ihrem ' Bone ' Beispiel. Vielen Dank.