He utilizado el filtro FFT integrado en Adobe Audition para que algunas voces suenen como si provinieran de una radio de la policía, y mientras la caja negra funcionó, solo tengo curiosidad por saber para qué es realmente el filtro FFT y qué lo diferencia de un ecualizador. ¿Qué casos requieren uno frente al otro?
Respuesta
Un ecualizador es una combinación de filtros con diferentes formas que se ajusta de alguna manera restringida.
El filtro FFT se basa en la Transformada Rápida de Fourier, que es una Diferente forma de manipular las señales. Puede considerarse que tiene un control directo de las amplitudes de un número seleccionado de bandas (por ejemplo, 2048 bandas) en el dominio de la frecuencia. En otras palabras, es un tipo de ecualización mucho más preciso. Puede usarse para obtener esos efectos de filtrado similares a los de un codificador de voz, así como para reducir el ruido o una ecualización muy precisa. Como implica un cálculo más pesado, tiene una latencia considerablemente mayor y puede producir artefactos de procesamiento no intencionales en el uso en tiempo real.
Use un ecualizador como lo usaría normalmente.
Use Ecualización FFT para obtener más precisión que un ecualizador, para corregir áreas de frecuencia muy pequeñas (por ejemplo, suprimir partes ruidosas o picos muy pequeños), para realizar la ecualización de alguna forma personalizada que su EQ no puede hacer o para crear un sonido filtrado estático y afinado .
Comentarios
- cheatography.com/fredv/cheat-sheets/eq-tips tiene algunos buenos consejos
Respuesta
El algoritmo es diferente. La ecuación típica funciona de manera similar que hacen los circuitos analógicos, pero en un dominio digital. Hay filtros FIR (respuesta de impulso finitivo) e IIR (respuesta de impulso infinitivo), que no van demasiado en los detalles técnicos.
El filtro FFT hace transformaciones de Fourier de la sonido al dominio de la frecuencia, donde puede acceder fácilmente a los distintos contenedores de frecuencia y la amplitud de cada frecuencia se puede cambiar fácilmente, y después de eso, se hace la transformada de Fourier inversa para volver al dominio del tiempo.
Respuesta
Un «filtro FFT» no es un término establecido. El propósito principal de FFT es acelerar la convolución con una señal en curso (cf. algoritmos de «superposición-adición» y «superposición-desplazamiento»), por lo que espero que el «filtro FFT» sea solo una implementación de un filtro FIR de respuesta larga eso es bastante eficiente al precio de un retraso considerable. Para el procesamiento fuera de línea, el retardo de tiempo no es un problema.
Un filtro FIR de respuesta larga se puede usar como ecualizador, por supuesto, ya que un ecualizador es un sistema lineal. Sin embargo, los ecualizadores tienden a usar filtros IIR (preferiblemente de fase mínima) o filtros de espejo en cuadratura para su operación, cualquiera de los cuales conduce a retrasos sistemáticos más pequeños que un filtro FIR, y también se asignan mejor a la escala de frecuencia logarítmica que es habitual con los ecualizadores. utilizado con fines musicales.