¿Cuál es la relevancia de AIXI en la investigación actual sobre inteligencia artificial?

» La investigación actual sobre inteligencia artificial «es un campo bastante amplio. Desde donde me siento, en un ámbito principalmente de informática, la gente se centra en una inteligencia limitada que puede realizar un trabajo económicamente relevante en tareas limitadas. (Es decir, predecir cuándo fallarán los componentes, predecir en qué anuncios hará clic un usuario, etc.).

Para ese tipo de herramientas, la generalidad de un formalismo como AIXI es una debilidad en lugar de una fuerza. No es necesario tomar una IA que, en teoría, podría calcular cualquier cosa y luego entrenarla lentamente para que se concentre en lo que desea, cuando podría simplemente dar forma a una herramienta que es el espejo de su tarea.

No estoy tan familiarizado con la investigación de AGI en sí, pero mi impresión es que AIXI es, hasta cierto punto, la idea más simple que podría funcionar; toma toda la parte difícil y la lleva a la computación, por lo que es simplemente un desafío de ingeniería «. (Esta es la parte sobre» encontrar aproximaciones a AIXI «). La pregunta entonces es, es comenzar en AIXI y tratar de aproximarnos por un camino de investigación más o menos fructífero que comenzar en algo pequeño y funcional, e intentar para construir?

Mi impresión es que lo último es mucho más común, pero nuevamente, solo veo una pequeña esquina de este espacio.

Comentarios

• Usted ‘ no está abordando las preguntas de la publicación actual . La primera pregunta es ¿Es AIXI realmente un gran problema en la investigación de inteligencia artificial general ? «. La pregunta pregunta estrictamente sobre la importancia de AIXI en la investigación de AGI investigación , no pregunta si cree que otras herramientas específicas son mejores para las tareas correspondientes en lugar de limitar las aproximaciones de AGI. modelos para las mismas tareas específicas. En la publicación, otra pregunta es: » ¿por qué no ‘ t tenemos más publicaciones sobre este tema? » No hay respuesta a esta pregunta en su publicación.

AIXI es realmente un marco conceptual. Aún queda todo el arduo trabajo de comprimir el entorno.

Para discutir más a fondo la pregunta planteada en la respuesta de Matthew Graves: dado nuestro nivel limitado actual de capacidad para representar entornos complejos, me parece que no es así » No hace una gran diferencia práctica si comienza con AIXI definiendo la «parte superior» del sistema y trabajando hacia abajo (por ejemplo, a través de métodos de compresión supuestamente generalizados) o comienza desde el «fondo» y trata de resolver problemas en un solo dominio a través de dominio- métodos específicos que (esperas) se puedan resumir posteriormente para proporcionar compresión entre dominios.

Comentarios

• El segundo párrafo es el resultado de tu único opinión. No das argumentos ni explicaciones por qué piensas así. Para mí, » dado nuestro nivel limitado actual de capacidad para representar entornos complejos » definitivamente no es una explicación o argumentación suficiente.
• @nbro Para citar un famoso investigador de IA: » Todavía tenemos que representar ni siquiera un concepto único en una computadora «, ciertamente no con el tipo de maleabilidad que es natural para los humanos. Así, en la práctica, es difícil determinar la utilidad de AIXI porque no ‘ no tenemos una noción sólida de los tipos de representaciones que necesita manipular, o cómo podría manipularlas de manera útil.