Estoy buscando entender dónde usaríamos y dónde no usaríamos correcciones de población finita: en qué punto trazaría la línea y diría que fpc no es apropiado ?
He leído que es posible que no se utilice donde n / N < 0.05. ¿Hay otras situaciones en las que no se pueda usar, por ejemplo, un N suficientemente grande o desconocido?
Estoy viendo una situación de muestreo por conglomerados donde N es desconocido pero podría estimarse en alrededor de 100,000 y n / N > 0.05 usando la ponderación de probabilidad del valor conocido de los tamaños de los conglomerados. No estoy seguro de qué valores de fpc, si es que hay alguno, usar al estimar las características de la población.
Respuesta
FPC no es necesario si muestra con reemplazo, no se preocupe sobreestimar su error estándar o puede asumir que su población es infinita (por ejemplo, muestra de una distribución continua).
Creo que debería considerar el uso de FPC, en particular las teorías sobre el muestreo de conglomerados generalmente agregan el término. Su población es finita y el tamaño de la muestra es relativamente grande para el tamaño de la población. Creo que los paquetes de software de muestreo modelan el FPC (por ejemplo, la encuesta de R paquete).