Estadístico F, valor crítico F y valor P

Piense si tiene 2 amigos que están discutiendo sobre cuál vive más lejos del trabajo. /colegio. Te ofreces a resolver el debate y les pides que midan la distancia que tienen que recorrer entre el hogar y el trabajo. Ambos le informan, pero uno informa en millas y el otro en kilómetros, por lo que no puede comparar los 2 números directamente. Puede convertir las millas a kilómetros o los kilómetros a millas y hacer la comparación, no importa qué conversión haga, tomará la misma decisión de cualquier manera.

Es similar con las estadísticas de prueba, usted no puede comparar su valor alfa con el estadístico F, necesita convertir el alfa en un valor crítico y comparar el estadístico F con el valor crítico o necesita convertir su estadístico F en un valor p y comparar el valor p a alfa.

Alfa se elige con anticipación (las computadoras a menudo tienen un valor predeterminado de 0.05 si no lo configura de otra manera) y representa su voluntad de rechazar falsamente la hipótesis nula si es cierta (error de tipo I) . El estadístico F se calcula a partir de los datos y representa cuánto excede la variabilidad entre las medias de lo esperado debido al azar. Un estadístico F mayor que el valor crítico es equivalente a un valor p menor que alfa y ambos significan que usted rechazamos la hipótesis nula.

No comparamos el estadístico F con 1 porque puede ser mayor que 1 debido solo al azar, es solo cuando es mayor que el valor crítico que decimos que es poco probable que se deba al azar y preferiríamos rechazar la hipótesis nula.

En el clases que doy He descubierto que los estudiantes que no son tan jóvenes como los demás y que regresan a la escuela después de trabajar un tiempo, a menudo hacen las mejores preguntas y están más interesados en lo que realmente pueden hacer con las respuestas (en lugar de sólo preocuparse si está en la prueba), así que no tenga miedo de preguntar.

Comentarios

• Esta respuesta de @GregSnow es muy buena . Pensé que ' d señalaría la página de wikipedia que explica el valor p : el primer par de párrafos en particular, ya que entender eso parece ser un error particular. (Yo ' me hago eco de sus comentarios sobre los estudiantes mayores).
• Consulte también statdistributions.com/f . En muchos ejemplos, cuando las 2 varianzas que se utilizan para calcular F se dividen para obtener una razón, se obtiene el tipo de distribución que se muestra: SI sólo opera el azar. La pregunta es, ¿qué tan improbable sería una F dada bajo tal suposición?

En resumen, rechace el valor nulo cuando su valor p sea menor que su nivel alfa. También debe rechazar el nulo si su valor f crítico es menor que su valor F, también debe rechazar la hipótesis nula. El valor F siempre debe usarse junto con el valor p para decidir si sus resultados son lo suficientemente significativos como para rechazar el valor nulo. hipótesis. Si obtiene un valor f grande, significa que algo es significativo, mientras que un valor p pequeño significa que todos sus resultados son significativos. El estadístico F simplemente compara el efecto conjunto de todas las variables juntas. En pocas palabras, rechace la hipótesis nula solo si su nivel alfa es mayor que su valor p.

Fuente: http://www.statisticshowto.com/f-value-one-way-anova-reject-null-hypotheses/

Había leído la publicación que me recomendó, sin embargo, sentí que había recibido un problema y todavía no lo entiendo. Capturé su contenido y lo adjunté como una imagen a continuación. ¿Podrías ayudarme a explicarlo claramente?

Comentarios

• F valor crítico NO es ninguna estadística. Intente buscar otros libros para leer.