Estoy tratando de calcular c-hat, el parámetro de sobredispersión para un conjunto de modelos QAIC. Según Burnham y Anderson, se supone que debes calcular c -que en el modelo global. ¿Es el modelo global el modelo del conjunto a priori que tiene la mayoría de los parámetros, o es un modelo separado que no está en el conjunto candidato que incluye una combinación de todos los parámetros utilizados en el conjunto candidato?
Por ejemplo, con este conjunto de modelos candidatos:
1 grass+trees 2 grass*trees 3 grass*trees^2 4 shrubs 5 river ¿El modelo global es simplemente el modelo n. ° 3 o es i: grass * árboles ^ 2 + arbustos + río?
Respuesta
Respuesta corta: ambos.
Respuesta más larga : Idealmente, su modelo global consistiría en todas las variables que se consideren útiles para su pregunta de investigación en particular. Representaría el modelo más complejo cuyos subconjuntos contendrían todos los términos que están siendo considerados por los otros modelos dentro de su conjunto candidato. Por supuesto, un modelo global de este tipo podría ser potencialmente enorme, especialmente si incluye todos los términos de interacción posibles.
Dado lo anterior, diría que su modelo global parece ser:
6 hierba * árboles ^ 2 + arbustos + río
Burnham y Andersen (2002) discuten el modelo global con más detalle y por qué es posible que desee incluirlo en su análisis. Parece estar incluido como un medio para probar el ajuste general, con la noción de que si el modelo global no se ajusta bien a los datos, entonces es probable que los subconjuntos de ese modelo global, que existirían en su conjunto de candidatos, tampoco. Específicamente, consulte la sección 1.3.6, p.26 del libro B & A «s (2002) para obtener más información.
HTH