Ich studiere für eine Prüfung und bin auf eine Frage gestoßen, in der gefragt wurde, wie hoch die Erwartung eines einzelnen Verlusts sein würde, aber ich versäume es Verstehen Sie den Expositionsfaktor in der Berechnung.

SLE = Asset Value * Expositionsfaktor

Die Frage: Ihr Unternehmen besitzt eine Maschine im Wert von 100.000 USD, wenn sie bei einem Brand beschädigt würde nur in Teilen 8.000 $ wert sein. Wie hoch wäre die Erwartung eines einzelnen Verlusts?

Meiner Meinung nach sollte die Antwort 92.000 US-Dollar betragen, da die Maschine 100.000 US-Dollar kostet und Sie nur 8.000 US-Dollar retten können. Es wird erwartet, dass Sie bei einem Brand 92.000 US-Dollar verlieren.

Die Antwort lautet: SLE = 8.000 US-Dollar. Dies ist nicht sinnvoll, weil Sie nicht 8.000 USD verlieren, sondern 92.000 USD.

Kann jemand bitte erklären, warum SLE 8.000 USD und nicht 92.000 USD beträgt?

Antwort

Der Expositionsfaktor ist ein Prozentsatz: Der Prozentsatz des Werts, der bei einem Verlust verloren gehen würde. Wenn das Asset vollständig verloren geht, wird EF = 1.0

Ihre Formel mit einem Totalverlust wiederholen:

SLE = AV * EF SLE = $100 * 1.0 SLE = $100 

Aber In Ihrem Buch wird ein Verlust von 92% erwartet.

SLE = AV * EF SLE = $100 * 0.92 SLE = $92 

Sie können sehen, dass je mehr Sie im Ereignis „verlieren“, desto höher der Wert ist Der Belichtungsfaktor ist und je höher der SLE wird.

Die Berechnungen sind wie erwartet. Ich würde die Errata Ihres Buches überprüfen …

Antwort

In diesem Beispiel entspricht der Belichtungsfaktor (EF) dem Wert der Maschinenteile nach dem Brand (8.000 USD) geteilt durch den Wert der Maschine (100.000 USD). oder EF = 8.000 / 100.000 oder .08, dann unter Verwendung der Formel Single Loss Expectancy (SLE) = Asset Value (100.000 USD) * EF (.08) = 8.000 USD

Antwort

Ihr SLE nach dem Brand beträgt 8.000 USD, da dies der neue Wert nach dem Brand ist. Vor dem Brand beträgt Ihr SLE jedoch 92.000 USD, da erwartet wird, dass Ihr Maschinenwert um 92% abnimmt, daher ist EF 92% ans S. LE = 100.000 * 0,92

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