Erstens bin ich kein Experte, aber ich analysiere einige Marketingdaten. Ich habe Informationen zu zwei Versionen derselben Site und Daten darüber, wie oft Personen auf jeder Version der Site ein Formular ausgefüllt haben. Ich möchte wissen, ob eine der Site-Variationen besser darin ist, mehr ausgefüllte Formulare zu generieren.
Beispieldaten:
dat2 = matrix(c(10,50,35,40), ncol=2) dat2 Site 1 Site 2 Filled out form 10 35 Did not fill out form 50 40 > fisher.test(dat2) Fisher"s Exact Test for Count Data data: dat2 p-value = 0.0002381 alternative hypothesis: true odds ratio is not equal to 1 95 percent confidence interval: 0.09056509 0.54780215 sample estimates: odds ratio 0.2311144 I “ Ich bin mir wirklich nicht sicher, ob ich den Test richtig eingerichtet habe, aber ich kann die Nullhypothese angesichts des niedrigen p-Werts offensichtlich ablehnen. Site 2 konvertiert besser als Site 1 bei einem statistisch signifikanten Schwellenwert.
Angesichts des Problems , führe ich den richtigen Test durch?
Antwort
Sie machen alles gut. Ich würde jedoch Barnards exakten Test als Fisher exakten Test empfehlen.
Kommentare
- Danke, ich habe diesen Artikel gerade gelesen, bevor ich meine Frage gestellt habe. Ich werde ihn untersuchen.
- Der Test von Fisher ' ist nicht so leistungsfähig wie andere. Der gewöhnliche Chi-Quadrat-Test ist fast immer genauer als Fisher ' s " genau " test. Der alte Mythos, dass die erwarteten Zellfrequenzen 5 überschreiten müssen, ist nicht wahr.
- Mehta und Senchaudhuri (2003) erklären, warum der Test von Barnard ' dies kann unter bestimmten Bedingungen leistungsfähiger sein als Fisher '. Bei 2 × 2 Tabellen dominiert der Leistungsverlust aufgrund der Diskretion den Verlust Leistung aufgrund der Maximierung, was zu einer höheren Leistung für Barnards exakten Test führt. Wenn jedoch die Anzahl der Zeilen und Spalten der beobachteten Tabelle zunimmt, Der Maximierungsfaktor wird tendenziell dominieren, und der genaue Test von Fisher wird eine größere Leistung erzielen als der von Barnard. cytel.com/Papers/twobinomials.pdf
- Der Cytel-Link zum Papier scheint gestorben zu sein. Ich konnte das Papier hier finden: citeseerx.ist.psu.edu/viewdoc/…