$ t_0 $を対象の瞬間、$ t _ {-1} $を$ t_0 $の少し前、$ t_1を$は$ t_0 $の後のある瞬間になります。
予測と混同することはありません。現在の時刻が$ t_0 $の場合、たとえば$ t_1 $での予測は同化するモデルを使用します。 $ t_0 $で観測し、時間的に進んで$ t_1 $で予測を行います。
現在の時刻が$ t_1 $であるとします。時間$ t_0 $でのハインドキャストの意味がわかりません。モデルを$ t_1 $で起動してから、時間をさかのぼって$ t_0 $でハインドキャストを計算しますか、それとも$でモデルを起動しますか。 t _ {-1} $次に、モデルを前方に実行して$ t_0 $に到達しますか？
回答
後発も過去の再予測として知られ、予測と同じようにモデルを時間的に前向きに統合するため、モデルを$ t _ {-1} $で初期化し、$ t_1 $まで実行します。 $ t_0 $での観測値を利用できる同化システムがある場合は、予測の場合と同じようにそれらを使用します。
後発のポイントは、予測を行うことです。再び元々利用できなかったものを使用します。その新しいものは、観測（同化または検証用）、同化システム、または予測モデルである可能性があります。これらを使用して、モデリングシステムを調整したり、モデリングの更新を確認したりできます。システムは実際に予測を改善します。これらは、予測が難しいことが知られている極端なイベントや状況のケーススタディによく使用されます。結局のところ、アーカイブに新しいシステムがある場合は、30年に1回のイベントで新しいシステムをテストするのを待つ必要があります。おそらく、長年にわたって多くの検証データが蓄積されています。
コメント
- Deditosに感謝しますが、ハインドキャストが再分析とどのように異なるのかは今のところわかりません。ウィキペディアの記事（ en.wikipedia.org/wiki/Backtesting#Hindcast ）を読むと、"と言われています。ハインドキャスティングは通常、観測が同化されていない歴史的期間の数値モデル統合を指します。これにより、ハインドキャストの実行と再分析が区別されます。"これは正しいですか？これは、$ t_0 $での同化がないこと、または$ t_1 $での同化がないことを意味しますか（例の最後の対象期間）？そして、あなたの例の全期間、$ t_-1 $から$ t_1 $は、すべて過去のものですよね？
- まず、'注意します。さまざまな分野/アプリケーションがさまざまな方法で用語を使用する場合があります。しかし、私の雰囲気の観点からは、分析（または再分析）は観測ウィンドウに対してのみモデル/同化コンボを実行しますが、予測（または再予測）は観測ウィンドウを超えてモデルを実行します。実際には、これらは同じ予測システムの2つのステップです。たとえば、09-21UTCの観測ウィンドウを使用して12UTCで分析を生成し、それを使用して7日間のフリーランニング予測を初期化します。
- 説明してくれてありがとうDeditos！ 'よろしければ、別の質問があります。 "後方に"を時間内に統合することは可能ですか？たとえば、1月1日と2月1日の観測のみが利用可能であるとします。関心のある時間はたまたま1月29日です。1月1日の分析を使用して、29日間先に統合する必要がありますか、それとも2月1日の観測と後方に移動" 2日？
- いいえ、'モデルを後方に統合することはできません時間。初期値に問題があり、1月1日と2月1日の両方のobsを確実に使用したい場合は、'両方の日付をカバーする観測ウィンドウが必要であり、' 1月1日以前のある日付の最適な初期状態を見つけています。