Adobe Auditionに組み込まれているFFTフィルターを使用して、警察無線からのボーカルのように聞こえるようにしました。ブラックボックスはうまくいきました。「FFTフィルターが実際に何のためにあるのか、そしてそれをイコライザーと区別するのは何ですか？どのような場合に一方が他方を必要としますか？
回答
イコライザーは、制約のある方法で調整するさまざまな形状のフィルターの組み合わせです。
FFTフィルターは、高速フーリエ変換に基づいています。信号を操作するさまざまな方法。周波数領域で選択した数の帯域（たとえば、2048帯域）の振幅を直接制御していると見なすことができます。言い換えると、より正確なタイプのイコライゼーションです。これらのボコーダーのようなフィルタリング効果を得るだけでなく、ノイズリダクションや非常に正確なイコライゼーションにも使用できます。計算量が多いため、レイテンシがかなり大きくなり、リアルタイムで使用すると意図しない処理アーティファクトが発生する可能性があります。
通常使用するのと同じようにイコライザーを使用してください。
使用EQが提供する精度を高めるため、非常に小さな周波数領域を修正するため（たとえば、ノイズの多い部分や非常に小さなピークを抑制するため）、EQが実行できないカスタム形状のイコライゼーションを実行するため、または微調整された静的フィルターサウンドを作成するためのFFTイコライザー。
コメント
- cheatography.com/fredv/cheat-sheets/eq-tips にはいくつかの良いヒントがあります
回答
アルゴリズムは異なります。一般的なeqは同様の方法で機能しますアナログ回路はそうですが、デジタル領域にあります。FIR（有限インパルス応答）フィルターとIIR（無限インパルス応答）フィルターがあり、技術的な詳細はあまり説明していません。
FFTフィルターは、サウンドから周波数ドメイン、ここでは、特徴的な周波数ビンに簡単にアクセスでき、各周波数の振幅を簡単に変更できます。その後、逆フーリエ変換が行われ、時間領域に戻ります。
回答
「FFTフィルター」は確立された用語ではありません。 FFTの主な目的は、進行中の信号で畳み込みを高速化することです（「オーバーラップ加算」および「オーバーラップシフト」アルゴリズムを参照）。したがって、「FFTフィルター」は、長い応答のFIRフィルターの実装にすぎないと思います。これは、かなりのタイムラグを犠牲にしてかなり効率的です。オフライン処理の場合、タイムラグは問題になりません。
イコライザーは線形システムであるため、もちろん、ロングレスポンスFIRフィルターをイコライザーとして使用できます。ただし、イコライザーは、操作にIIRフィルター（できれば最小位相）または直交ミラーフィルターを使用する傾向があり、どちらもFIRフィルターよりも系統的な遅延が小さくなり、イコライザーで一般的な対数周波数スケーリングに適切にマッピングされます。音楽目的で使用されます。