関数$ f(t)$のフーリエ変換$ F(\ omega)$は、$-\ infty $から$ + \への合計であることがわかっています。 $ f(t)$と$ e ^ {-j \ omega t} $のinfty $積:
$$ F(\ omega)= \ int \ limits _ {-\ infty} ^ {+ \ infty} f(t)\ e ^ {-j \ omega t} \ dt $$
ここで、指数項はどういう意味ですか?
コメント
- dsp.stackexchange.com/a/449/29
回答
これは、複素平面の単位円上で永久に回転する複素指数です:
$$ e ^ {-j \ omega t} = \ cos(\ omega t)-j \ sin(\ omega t)。$$
フーリエ変換は計算と考えることができます $ f(t)$ と各周波数の複素指数との相関関係、それらがどれほど類似しているかを比較します。そのような複素指数は、時間になり得るという優れた品質を備えています-それらに複素数の単位マグニを掛けることによってシフトtude(一定の複素指数)。特定の周波数でのフーリエ変換の結果が非実数の複素数である場合、その周波数の複素指数にその複素数を掛けて、時間的にシフトさせ、 $ f(t)$ が最大化されます。
回答
考えたくない場合虚数、複素数、関数の場合、FTの複素指数は、正弦波と(同じ周波数の)余弦波の両方を1つの関数にまとめて、黒板に必要なチョークを少なくするための省略形と考えることもできます。書き込み。
回答
フーリエ変換、ラプラス変換、Z変換など、指数は次のようになります。 線形および時間不変(LTI)演算子の固有関数。 「時間」の指数関数がLTIに入ると、それと同じような(ただし固有値によってスケーリングされた)指数関数が出てきます。何F.T.一般的な関数をこれらの指数の合計に分解します。これは、逆フーリエ変換を見るとわかります。
回答
フーリエ変換:
$$ f(t)= \ frac {1} {2 \ pi} \ int _ {-\ infty} ^ { \ infty} F(t)e ^ {i \ omega t} dt \\ F(\ omega)= \ int _ {-\ infty} ^ {\ infty} f(t)e ^ {-i \ omega t} dt $$
関数を調和関数の積分に変換します。 $ e ^ {i \ theta} = cos(\ theta)+ i \ sin(\ theta)$であるため、これらは罪と余弦定理と考えることができます。フーリエ級数の連続形式としてのフーリエ変換。周期信号を他の実際の周期(調和)信号の合計に変換します。
$$ f(t)= a_0 + \ sum_ {n = 1 } ^ {\ infty} a_n \ cos(n \ omega t)+ b_n \ sin(n \ omega t)$$
フーリエ変換では、係数$ a_n $と$を考えることができます。 b_n $は連続関数の値を調べます。比較をさらに進めるために、シリーズの複雑なバージョンがあります。
$$ f(t)= \ sum_ {n =-\ infty} ^ {\ infty} a_n e ^ {in \ omega t} = \ sum_ {n =-\ infty} ^ {\ infty} a_n \ cos(n \ omega t)+ b_n i \ sin(n \ omega t)$$
コメント
- $ t $または$ x $のいずれか(両方ではない)の 1つの独立変数に固執するようにしてください。さらに、'聞いていない'よりも良い単語を見つけてください。'ここでは意味がありません。
- また、正弦関数と指数関数の引数に$ \ omega $がありません:$ \ cos(n \ omega t)$など。
- @MattL。 $ \ omega $が必要ですか?フーリエ変換には$ e ^ {i \ omega t} $がありますが、シリーズでは" $ n $ "が実行されます$ \ omega $の。 'そうですか?
- いいえ、$ \ omega = 2 \ pi / T $です。ここで、$ T $は$ f(t)の期間です。 $、つまり$ T = 2 \ pi $でない限り$ \ omega $が必要です。
- わかりました。意味がわかります。
回答
ケースを検討してください
$$ F(\ omega)= \ int \ limits _ {-\ infty} ^ {+ \ infty} e ^ {i(-\ omega + \ omega_0)t} \ dt + \ int \ limits _ {-\ infty} ^ {+ \ infty} e ^ {i(-\ omega- \ omega_0)t} \ dt \\ $$
$ | \ omega | \ ne | \ omega_0 | $ 、両方の被積分関数はゼロの周りで振動し、積分は事実上ゼロです。ゼロ以外の結果は、
$$ F(\ omega_0)= \ int \ limits _ {-\ infty} ^ {+ \ infty} e ^ {のみです。 i(0)t} \ dt + \ int \ limits _ {-\ infty} ^ {+ \ infty} e ^ {i(-2 \ omega_0)t} \ dt \ = \ \ int \ limits _ {-\ infty} ^ {+ \ infty} 1 \ dt \ + \ 0 \\ F(-\ omega_0)= \ int \ limits _ {-\ infty} ^ {+ \ infty} e ^ {i(2 \ omega_0)t} \ dt + \ int \ limits _ {-\ infty} ^ {+ \ infty} e ^ {i(0)t} \ dt \ = \ 0 \ + \ \ int \ limits _ {-\ infty} ^ {+ \ infty} 1 \ dt $$
これはしばしば
つまり、引数の任意の値
コメント
- "これは$ cos(\ omega_0 t)$を意味するものではありません。 $ \ omega_0 $は1つの値しか持てないため、両方の周波数が含まれます。"いいえ。コサインは、反対の周波数の2つの複雑な純粋なトーン(2つの異なる値)の合計です。 'わからないのは、$ \ omega_0 $の記号です。どちらも、平方根を選択するのと同様に、有効な解釈です。したがって、慣例により、実数値の純音の周波数は正と見なされます。
- @ Cedron-関数$ f(x)= x ^ 2 + ix $について考えます。 $ \ $ And $ \ \したがって、\ f(-x)= x ^ 2 -ix $ $ \ x ^ 2 = \ tfrac {1} {2}(f(x)+ f(-x))\ $すべき$ x ^ 2 $は実数直線上の単なる関数以上のものであると結論付けますか?それは密かに2つの複雑な機能でできていますか?もしそうなら、どちらの2つですか?… $ f(x)$を$ x ^ 2 + ix ^ 3 $と同じくらい簡単に定義できたからです。
- これは関数分解について。 $ f(x)= x ^ 2 = x ^ {3/2} x ^ {1/2} $と同じように簡単に言うことができます。フレーズ"には両方の周波数が含まれています"は、FTのコンテキストにあります(この場合は連続)。 $ cos $の周波数が1つしかない場合、スペクトルにはゼロ以外の値が1つだけあります。
- 私は'どのように議論するのが理にかなっているとは思いません。周期関数への "合理的な"分解の意味について合意せずに、一般的な信号に含まれる多くの周波数。 周波数は、周波数の周期成分の単なる省略表現です。合理的な分解には、たとえば、互いに完全にキャンセルするコンポーネントや同一のコンポーネントは含まれません。
- @ Olli-デルタの編集上の助けに感謝します。 '見た目がよくないと思いましたが、'理由がわかりませんでした。