予測と予測の違いや関係は何か疑問に思っていましたか？特に時系列と回帰では？
たとえば、次のように修正しますか？
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時系列では、予測は過去に与えられた将来の値を推定することを意味するようです時系列の値。
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回帰では、予測とは、特定のデータに関して、値が将来、現在、または過去であるかどうかを推定することを意味するようです。
コメント
- これらの用語が明確に定義されていて、この質問に対する普遍的な答えがあるとしたら、私は驚きます。
- 予測、予測、予測の違いは何ですか？この概念の運用性はどのようなものですか。
- IPCCは、予測を行うときに無条件に何かが発生することを意味するという意味で、予測と予測を区別しますが、予測はシナリオを条件とします。つまり、この一連のアクションに従うと、Xが発生します（ある程度の確率で）。その一連の行動が取られない場合、'必ずしもXが表示されることを期待するべきではありません（少なくとも同じ確率で）。この区別は、将来の結果が現在とその間に発生するイベントに依存している状況では理にかなっています。
- すべてのドメインに単一の区別を一般化することは困難ですが、回帰では、すでに推定できます。トレーニングサンプルに含まれていない新しい被験者への回帰モデルを構築し、結果を予測します（従属変数）。ただし、予測では、通常、サブジェクト'の履歴データを調べてモデルを構築し、同じモデルに基づいて将来の特定の結果を予測します。たとえば、過去10日間の電力使用量に基づいて、11〜12日の同じ人の使用量を予測できますが、新しい人の使用量は予測できません。したがって、すでに利用可能な予測モデルが新しい主題に使用される可能性は低いです。
- もう1つの違いは、予測では通常、時間要素がないことです。しかし、予測では、私たちは未来についてのみ考えます。今日の車の価格が必要だとします。お住まいの地域で販売された車の履歴データを使用して、モデルを考案し、モデルに車の詳細を入力して見積もりを取得します。ただし、ここには時間要素はありません。来年の車の状態（走行距離、事故、年齢（1年増加））を予測できる場合は、同じモデルを使用して車の価格を予測できます。
回答
あなたの区別は合理的に聞こえます。 analyticbridgeのウェブサイトで同様の議論がありました。そこでは、何人かの人々がさまざまな区別をしていますが、誰も同意していないようです。
最も近いもの「予測は予測のサブセットになります。将来を予測するときはいつでも予測です。すべての予測は予測ですが、回帰を使用して2つの変数間の関係を説明する場合のように、すべての予測が予測であるとは限りません。」
つまり、「予測」は時系列と未来を意味しますが、「予測」はそうではありません。
予測とは異なる「予測」という用語もあることに注意してください。または予測、一部の分野では。
コメント
- ありがとう！投影法と他の2つの違いを説明できますか？
- @Tim：私は'完全に確実ではありませんが、気候界では予測について話します。 '予測は条件付き予測（特定のシナリオを条件とする）であると言いたいのですが、'は明らかにそれよりも複雑です。もちろん、通常の予測は常に"他のものが同じままであることを条件としています"。
- 人口統計ではI '現在の傾向に基づく予測を意味するために使用される"予測"を聞いたことがあります。この意味で、予測はすべての予測のサブセットにすぎません。人口統計学者は、現在の傾向がどのように変化する可能性があるかについての知識に基づいた推測を使用して予測も行うためです。
回答
シグナルアンドノイズ には、ネイトシルバーが指摘した語彙の違いもあります。
（…）予測の古代の考え-それを宿命論、占い、迷信と関連付ける-それはまた、より現代的で完全に導入されましたより過激な考え：それらから利点を得るためにこれらの兆候を解釈するかもしれないということ。 （…）
予測という用語は、ラテン語からの予測とは異なり、英語のゲルマン語のルーツから来ました。予測は、神聖ローマ帝国の他の世界性ではなく、新しいプロテスタントの世界性を反映していました。予測を行うことは、通常、不確実な条件下での計画を意味します。それは、私たちが現在予測という言葉を使用する方法のように、慎重さ、知恵、勤勉さを持っていることを示唆しました。
そして-ネイトシルバーメモ-特定のフィールドでは 異なる意味を持ちます：
（ …）「予測」と「予測」という用語は、さまざまな分野で異なって使用されています。場合によっては、それらは交換可能ですが、他の分野ではそれらを区別しています。地震学ほど区別に敏感な分野はありません。地震学者と話している場合：
- 予測は決定的で具体的です地震が発生する時期と場所に関する声明：6月28日に日本の京都で大地震が発生します。
- 一方、予測は確率論的ステートメントであり、通常はより長い時間スケールで発生します。今後30年間で南カリフォルニアで地震が発生する可能性は60％です。
USGS公式の見解は、地震は予測できないというものです。ただし、予測することはできます。
コメント
- この回答の方が気に入りました。
回答
時系列でこれら2つの違いは1つだけです。予測はサンプル外の観測に関係しますが、予測はサンプル内の観測に関係します。予測値（つまり、OLS予測値）は、回帰の推定に使用されるサンプルの観測値に対して計算されます。ただし、予測は回帰の推定に使用されたデータを超えるいくつかの日付に対して行われるため、予測された変数の実際の値に関するデータは、回帰の推定に使用されたサンプルには含まれていません。
残差：Yの実際の値とサンプルの観測値の予測値の差。
予測エラー：推定サンプルに含まれていないYの将来価値の差、そして将来価値の予測。
注：これは、ストックとワトソンによる入門計量経済学入門（p。527）から抽出されました
コメント
- ありがとう！サンプル内とサンプル外とはどういう意味ですか？
- 回答で更新されました
回答
[これは私が気に入ったティムの回答へのコメントとして意図されていましたが、コメントとして投稿するには長すぎます。]
ラッシュによるコメントがありますティムの答えの行：
最初に用語のコメント。 "予測"は、統計学者が未来を語ることができる魔術師であることを示唆しています。エコノミストの表現はあまり気取らないものです。予測–天気予報ほど信頼性は高くありません。
真剣に話すと、実際には何も予測しません。あなたがしていることは、問題の変量の分布を計算することであり、おそらくその平均値などを可能性のあるイベントとして提供しますが、この予測に基づいたモデルまたはその特徴的な特徴を前提としています。 、まだ保持されています。つまり、最終的に何が起こるかこの仮説のテストに直面しているだけで、他には何もありません。将来がどうなるかを伝えていませんでした！
p。 Lauritzen（Barndorff-Nielsen &による"十分性、予測、および極端なモデル"の268 al、eds：統計的推論における基本的な質問に関する会議、Aarhus 1973）。
個人的には"を使用することを好みます。仮説が確率1（または0）をステートメントに割り当て、"予測ivid = “7569cc9a7b”を使用する場合の予測" >
それ以外の場合。その仮説は、そのステートメントに関して一種の物理理論として機能しているためです。
しかし、その場合も、"予測"が正しいとは限りません。単位確率は常に、私たちの仮定と信念のいくつかの単純化（計算目的で必要になる場合があります）から生じます。