炊飯器での“ファジーロジック”の利点は何ですか？

数か月前に象印マホービン炊飯器を購入したばかりですが、今ではそれなしで炊飯することは想像できません。

バイナリロジックと比較したファジーロジックは、さまざまな程度の状態です。バイナリロジックでは、アイテムはtrueまたはfalse（オンまたはオフ）のいずれかですが、ファジーロジックでは、その中間、部分的にオン、または部分的にオフにすることができます。ハードな「完了」状態の代わりに、ファジー論理状態は「ある程度」または「ほぼ」実行される場合があります。これは、調理中に「暑すぎる」、「ほぼ正しい」、「あまり変化しない」という意味を帯びることがあります。これが炊飯器で機能するのは、水分量を監視するセンサーが臨界点に達したときですが、通常の炊飯器はヒーターをオフにするだけですが、ファジー論理炊飯器は式（通常は実験から導き出されたもの）を使用して温度を変化させます吸収および蒸発する水の量を最適化します。通常、ファジー論理システムには複数の「重要な」ポイントがあり、調理中だけでなく、ランプアップとランプダウンの間も温度が変化します。一般的に、米の種類が異なれば、吸収する水分量も異なります。ファジー論理回路は変化を監視し、所定のプロファイルに対応するように調整します。

ファジー論理クッカーの利点は、誰かが調理プロセスの複雑さを学ぶのに時間をかけたことだと思います。次に、米の特性と準備プロセスを調整して、完璧な米の「理想的な」条件に一致させました。

“ファジー論理」は、1970年頃にカリフォルニア大学バークレー校のロフティザデー教授によって発明された数学の一形態です。簡単に言えば、正確な数学ができない状況で機能する試行錯誤のツールです。たとえば、丘を登る蒸気機関車で生成される蒸気の量を知る唯一の方法は、必要以上の蒸気が得られるまで燃料を追加することです。次に、蒸気が不十分になるまで燃料を減らします。

これは、他の状況にも適用できる反復手順です。高層ビルでのエレベータかごの加速を考えてみましょう。エレベータかごは、貨物の正確な重量を知りません。しかし、物理的な不快感なしに貨物を最上階に運ぶために、加速度をできるだけ大きくする必要があります。

蒸気機関と同じ問題。加速度計が不快感を記録するまで、電気モーターへの電流を増やします。その後、わずかに後退します。この反復手順は、乗客がいない状態から満員の状態までのすべての負荷に適用され、最速の快適な垂直速度を保証します。

炊飯器もそうです。ボウルにかかる熱量は、ボウル内のご飯と水の量によって異なります。 沸騰によって水が減少するので、必要な熱は少なくなります。 調理プロセスを通じて正しい温度を維持するためにヒーターを変更することは、試行錯誤-ファジー数学によって簡単に行うことができます。

このプロセスは、スプレッドシート内のデータとエラーを組み合わせて回答を提供する場合にも適用できます- -エラーのある列の加重合計など-合計に入るセル内のすべてのエラーの推定値を表します（Fuzzi-Logicスプレッドシート）。