多くの教科書や入門講義では、通常、AIをコネクショニズムとGOFAI（古き良きAI）に分けています。純粋に技術的な観点からは、コネクショニズムは機械学習とデータサイエンスに成長したようですが、GOFAI、シンボリックAI、エキスパートシステムについては誰も話していません。
まだGOFAIに取り組んでいる注目の人はいますか？
回答
そうですね、もちろんです。一例を挙げると、インディアナ州にダグラスホフスタダーのグループがあります。彼らが行うことのほとんどは、GOFAI（または少なくとも統計的な機械学習よりもそれに近いです）。
それを超えて、 CORR に移動し、 AIカテゴリ。ニューラルネットワークや確率的なものがたくさん表示されますが、シンボリック処理/ GOFAIを実行している人々による論文も表示されます。
コメント
- ホフスタッターでの作業は'とは思わない' sグループは実際にGOFAIに分類されます。30年前（CopyCatが開発の最盛期にあったとき）でも、シンボリックアプローチとサブシンボリックアプローチの新しいハイブリッドがありました。しかし、確かに、現在の作業は統計の流行とは異なります。 ML。
- つまり、ええ、どちらの側でも議論できますが、 このディスカッションの目的は、'彼らのものをGOFAIにまとめることは公正だと思います。 'はそことは異なります'とにかく、GOFAIの意味を非常に厳密に定義しています。 🙂
- はい、'意見の問題です。