GoogleAnalyticsで毎日のアクティブユーザーを計算する

オーディエンス>アクティブユーザーレポートのヘルプページは少しわかりにくいです。これはグラフの下に印刷された数値を参照しており、グラフに直接適用されるわけではありません。

グラフの下にリストされた数値は、常に日付範囲の最終日を参照します。ただし、グラフには、日付範囲内の各日のアクティブユーザーが表示されます。特に、スクリーンショットには、3月5日の1日のアクティブユーザーが76,880人いたことが示されています。つまり、3月5日のサイトには76,880人の個別のユーザーがいました。日付範囲を3月5日に終了するように変更した場合、グラフの下に表示される最初の値は76,880になります。

数値を[オーディエンス]> [概要]レポートと比較して、グラフを次のように変更することで確認できます。ユーザーへのセッション。1日あたりの数は一致します。

グラフのみで、テーブルに1日あたりの合計セッション数または合計ユーザー数を示すレポートはないと思います。 Google Analytics API を使用して、その情報をテーブルに取得します（ Goog le Sheets Analytics APIアドオンを使用するのがおそらく最も簡単です）、またはデータを Google Data Studio レポートにプルすることもできます。私の経験では、Data Studioレポートは多くのセットアップ時間を必要とするため、繰り返し使用する場合や、特に見栄えのするものが必要な場合に最適です。

特定の日にページにアクセスしたユーザーを表示するには、 [行動]> [サイトコンテンツ]> [すべてのページ]の[ユニークページビュー]指標から適切な概算を得ることができます。 1回のセッションでページへの重複訪問のほとんどまたはすべてを除外するため、1日に複数のセッションを行う人が少ない場合は、かなり正確な数値になります。この方法では日ごとのグラフを取得することはできません。APIを使用して日次の数値を引き出すか、日付範囲を1日ごとに順番に変更する必要があります。

より正確にするには（ほとんどの場合-以下を参照）、日ごとのグラフの場合は、セグメントを使用できます。新しいセグメントを作成し、[条件]タブで、セッションをフィルタリングして、ページが目的のページと一致するセッションを含めます。ユーザーをカウントしている場合でも、特定のページにアクセスしたときにのみユーザーをカウントするため、セッションをフィルタリングする必要があります。ユーザーをフィルタリングし、ユーザーが日付範囲の1日目にページにアクセスし、ページにアクセスせずにさらに2回戻ってきた場合、これら3つのセッションすべてがセグメントに含まれるため、ユーザーは3日間をカウントします。

そのセグメントを適用すると、[オーディエンス]> [概要]グラフ（セッションの表示からユーザーの表示に変更）または[オーディエンス]>から1日の数値を取得できます。アクティブユーザーグラフ（1日のアクティブユーザーを表示）。 API呼び出しでセグメントを適用することもできます。これにより、グラフから手動でコピーすることなく、このデータのテーブルを取得できます。

「最も可能性の高い」部分：十分なヒットがある場合サンプリングの対象となる場合、セグメントによってGAがサンプリングを適用します。日付範囲で500,000セッションを要し、それらのセッションでセッション、ユーザー、ページビューなどをカウントし、それらの数をスケールアップして、セッション全体の見積もりを提供します。かなり一般的なアクションを見ると、かなり正確になります。あなたがまれな行動を見ているなら、それはしばしばそうではないでしょう。そのため、これは、一意のページビューで得られる概算よりも正確ではない可能性があります。

特定の日または少数の日だけを確認する場合は、日付範囲を1日ごとに設定します。その結果、サンプリングが不要になり、GAが提供できる限りの精度が得られる可能性があります。

コメント

• わかりました。何を教えてください。特定の日の7日間のアクティブユーザー値も意味しますか?? @ Rev