機械学習で「グラウンドトゥルース」がどのように使用されているかについて2つの意味があります。
- 真であると見なされるもの
- 以前に真であると検証されたもの
詳細は似ていますが、2つは異なる場合があります。おそらくそれらは同じ意味で使用されますが、引用はどんな意味でもいいでしょう。論文で使用されているだけで、文献で定義を見つけることができませんでした。
コメント
- I 'は非公式で口語的な使用法にしか精通していませんが、ここで言及されている特定の定義の多様性を考えると、分野を指定すると運が良くなる可能性があります。
回答
「グラウンドトゥルース」という用語は、地質学/地球科学で造られたもので、現場に出て「地上」で確認することでデータを収集します。正しいことが「わかっている」データの概念を表現するために、他の分野でも採用されています。私の個人的な経験では、バイオメトリクスやコンピュータービジョンで広く使用されています。 「グラウンドトゥルースエラー」という用語も広く使用されており、「知っている」ことが常に正しいとは限らないことを示しています。
@article {Dictionary.com2015、title = {Dictionary.comの21世紀の辞書}、月= {8月}、日= {18}、年= {2015}、url = { http://dictionary.reference.com/browse/ground 真実}、}
オンライン定義について。
@book {krig2014computer、title = {Computer Vision Metrics：Survey、Taxonomyを参照してください。 、および分析}、author = {Krig、Scott}、year = {2014}、publisher = {Apress}}第7章、「Ground Truth Data、Content、Metrics and Analysis」で、コンピュータービジョンのグラウンドトゥルースについて説明します-印刷形式とeBook形式で利用できます。
thegroundtruthproject.orgに興味深いブログがあります
NASAには、グラウンドトゥルースを含む用語の用語集があります。 http://podaac.jpl.nasa.gov/Glossary
コメント
- へのリンクはありますかthegroundtruthproject.orgのブログ投稿？Thx
回答
ほとんどの場合、「真の」として使用されます。 Pythonの scikit 、画像認識などの特定の例（ Nunez-Iglesias et al。） PLOS One 、文字認識 Luis von Ahn etal。科学。
ただし、「実際の真」が固定値にどれだけ近いかは、入力の複雑さと、「参照データが評価対象の認識システムよりも精度が低い可能性がある」かどうかによって異なります。 Lopresti and Nagy とグラウンドトゥルースの問題を検索すると、さらに結果が得られる可能性があります。たとえば、この記号認識の概要。 （想定と検証は主に特定の仮説/実装を指します。）
回答
これは正確な定義ではありません、ただし、IBMのJames Kobielusによる機械学習のグラウンドトゥルースの簡潔で微妙な説明： http://www.ibmbigdatahub.com/blog/ground-truth-agile-machine-learning
機械学習では、認識論的真理や実際の真理ではなく、地上の真理を人間が定義した真理または外部の真理と呼びます。グラウンドトゥルースは、教師あり機械学習の基盤です。
回答
「「想定」による」という意味。電気システムで唯一の参照電圧が採用されているため、想定されるのはアースです。この用語は、電気技師から受け継いだ機械学習で働くコンピューター科学者によって採用されました。