MicrosoftExcelでのF検定の解釈に関してかなり簡単な質問があります。
これらが私のF検定の結果であるとは言わないでください：
データセットの正しいt検定（分散が等しいか等しくないと仮定）を選択するために、それをどのように解釈するか疑問に思っています。
Fがクリティカル> Fかどうかを教えてくれるガイドを見つけました。不等分散を使用します。ただし、一部のガイドではp値のみを使用するように指示されているため、結果を解釈するときにどのパラメーターを確認するかわかりません。
回答
いくつかのこと：
1）仮説検定を行う場合、決定は、p値を使用するかクリティカル値を使用するかにかかわらず同じです（そうではありません。何か間違ったことをしたか、少なくとも一貫性がありません。
2）サンプルサイズが等しい場合、t検定（またはANOVA）はdiffeの感度が低くなります。
3）等分散性を仮定するかどうかを判断するために、正式な等分散性検定を行うべきではありません。結果として得られる平均の同等性をテストする手順には、「希望する」プロパティがありません。等分散の仮定に「適度に満足できない」場合は、それを行わないでください（必要に応じて、分散がかなり近くなると考える理由がない限り、分散は常に異なると仮定します）。t検定。 （およびANOVA）の手順は、人口分散の小から中の違いにあまり敏感ではないため、サンプルサイズが等しい（またはほぼ等しい）場合は、「自信がない」場合はいつでも安全である必要があります。
4）分散の同等性に関する「通常の」F検定は、非正規性に非常に敏感です。等分散性をテストする必要がある場合、そのテストを使用することは私のアドバイスではありません。
つまり、ウェルチタイプのテストなどを実行できる場合は、より良い結果が得られる可能性があります。そうするためだけに。それはあなたに多くの費用がかかることは決してありません、それは多くを節約するかもしれません。 （この場合の特定の状況では、おそらくそれがなくても十分安全ですが、それを行わない特別な理由はありません。）
Rはデフォルトでウェルチ検定を使用することに注意します。 2標本のt検定を実行しようとします。指示した場合にのみ、等分散バージョンを実行します。私たちを自分自身から救うためだけなら、これが正しい方法だと思います（デフォルトでより安全なことをするため）。
コメント
- お返事ありがとうございます、Glen_b。ただし、 i.imgur.com/evP3NPh.jpg では、FクリティカルがF値よりも大きいため、等しくないと仮定してt検定を使用するように求められます。分散がありますが、p値が0.05より大きいため、分散が等しいと仮定してt検定を使用するように求められます。これが、結果の解釈方法に興味がある理由です。
- あなた'は間違っています。 Fが臨界値よりも小さいことは、' tは、偶然に発生した可能性のある分散がより異なることを示唆していません。あなたはそれを正確に後方に持っています（そう言っているガイドを指すことができますか？）。したがって、私の以前のコメント：" p値を使用するかクリティカル値を使用するか（'でない場合）の決定は同じです。 t、何か間違ったことをしました…） "。直接的な意味は、あなたが何か間違ったことをしたということです。しかし、私の他のコメントを考えると、'は完全に議論の余地があります。いずれにせよ、この演習は悪い考えです。
- 問題ありません。ソースの1つは次のとおりです： chemistry.depaul.edu/wwolbach/390_490/Excel / …
- わかりました、私は今理解していると思います。このFクリティカル> Fは、p < 0.05の場合にのみ機能します。それ以外の場合、サンプルの分散は等しいと言えますか？
- あなたはそれを理解していないと思います'。 $ F < F _ {\ mathrm {crit}} $の場合、自動的に $ p > 0.05 $。同様に、$ F \ geq F _ {\ mathrm {crit}} $の場合、自動的に $ p \ leq 0.05 $になります。または、$ p \ leq 0.05 $の場合は$ F \ geq F _ {\ mathrm {crit}} $、$ p > 0.05 $の場合は$ F < F _ {\ mathrm {crit}} $。さらに、どのような状況でも、サンプルが抽出された2つの母集団の分散が等しいとは言えません。サンプル自体の分散が等しいかどうかは、数値を見るだけでわかります。'そのためのテストは必要ありませんが、異なる場合は'興味のあることを教えてください。
回答
詳細を知りたい場合Excelの例で分散分析（ANOVA）の基準として使用する場合のF検定の意味と計算については、この4つの記事のシリーズをお勧めします。最終的な式では、アルファのサイズ、F比の分子と分母の自由度の数、および非中心性パラメーターを考慮に入れることができます。
回答
重要：変数1の分散が次のようになっていることを確認してください変数2の分散よりも高い。そうでない場合は、データを交換します。その結果、Excelは正しいF値を計算します。これは、分散1と分散2の比率です（F = Var1 / Var 2）。
結論：F> F臨界片側検定の場合、ヌル仮説を棄却します。つまり、 2つの母集団の分散は等しくありません。