Abraham의 아내 Sarah는 Genesis에서 나이가 언급 된 유일한 여성입니다. 그녀의 수명을 읽을 수 있습니다 ( 창세기 23 : 1 ). 그러나 임신하기 전에 아브라함은 “ 90 세에 출산 “했다고 말합니다. ( 창세기 17:17 ).
왜 사라가이 구절에 나이를 기록하여 그녀를 유일한 여성으로 만들었 을까요? 나이를 언급 한 적이 있습니까?
댓글
- Sarah 지정 '의 나이가 작성자 일 수 있음 ' 임신의 기적적인 본질을 강조하는 방법. 90 세 여성이 약속의 아들 이삭을 낳을 수 있다고 누가 생각했을까요? 대답 : 그처럼 터무니없는 생각을 비웃는 Sarah를 포함하여 아무도 없습니다 (따라서 아이의 이름은-" 웃음 ")! 그러나 하나님이 약속을하시면 그 약속이 성취 될 가능성이 겉보기에 불가능 해 보임에도 불구하고 그분은 그 약속을 성취하실 것으로 믿어 질 수 있습니다.
- 동의합니다. 사라와 그녀의 며느리 리브가와 유사점 중 하나는 마리아와 그녀의 친척 엘리자베스와 같은 것 같습니다. 그 중 일부는 하나님의 도움없이 ' 아무도 임신하지 못했을 것입니다. 사라는 하나님을 비웃었 고 마리아는 다른 방식으로 질문했습니다. 둘 다 하나님의 도움으로 ' 가능한 모든 것을 ' 들었습니다. 그들은 단지 듣고 받아들이기만하면되었습니다.
답변
Sarah의 수명은 숨겨진 정교한 수비학의 일부였습니다. 사실, 그녀가 출산 한 나이 (90 세)는 아브라함 (100 세)과 마찬가지로이 이야기의 초기 청중들 사이에서 경외심을 불러 일으켰을 수도 있지만,이 숫자는 주로 쉽게 선택 되었기 때문일 것입니다. 다음 세대에 구두로 이야기를 전할 때 기억해야 할 상인.
사라의 127 년 수명은 세 족장의 공식에 맞지만 두 번째 수준입니다.
- 아브라함은 175 세 (5X5X7)
- 이삭은 180 세 (6X6X5)
- 제이콥은 147 세 (7X7X3)
…
- 각 족장의 수명은 완전 제곱 (숫자 시리즈에서 5, 6, 7)을 포함합니다.
- 세 번째 요소는 또한 시리즈 (7, 5, 3)를 형성합니다.
- 각 경우 요소의 합은 17입니다.
위의 공식에 추가로, 사라 h는 127 년까지 살았는데, 이는이 연속 제곱수에 17을 더한 값입니다 (127 = 5 제곱 + 6 제곱 + 7 제곱 + 17). 초기 히브리인들은 숫자 17이 신화적인 의미를 가지고 있음을 발견했습니다. 창세기에 나오는 모든 사람들 중에서 그들은 족장을 가장 중요하게 여기고 사라는 최고 모계였습니다.
댓글
- 나는 오히려 투기 적이다. 주어진 숫자 세트에 대해 일반적으로 모두 맞는 패턴을 찾을 수 있습니다. 이러한 패턴을 찾는 것이 ' 실제로 숫자가 그 패턴에 맞도록 고안된 것은 아닙니다. 이 이론은 어디에서 유래했으며 실제로 텍스트 의미의 일부라고 누가 주장합니까?
- 논란의 여지가 있지만 공정해야합니다. 이것은 추측이 아닙니다. 통계적으로 족장들과 사라 만이 특히 우아한 패턴에 잘 맞을 확률은 백만 분의 1도 안됩니다. 그러나 족장의 모든 조상은 단 두 명을 제외하고는 17에 기반한 것으로 보이는 나이를 가지고 있습니다. 그중 하나는 유대교 전통에서 달력의 발명가 인 에녹으로 365 년을 살았다 고합니다.
- 나는 이것이 단지 하나이기 때문에 추측에 해당한다고 말할 것입니다. ' 자신의 견해이며 어떤 출처에서도 확인되지 않았습니다. 예를 들어, 17에서 중요성이 보이는 곳은 어디입니까? 어떤 것이 든 18 개가 더 가능성이있는 것 같습니다 (חי- life의 gematria). 17은 모두 10 + 7 (Sefer Yetzirah 전체에서 사용되는 두 가지 중요한 숫자) 인 것처럼 보이지만 8 (7 + 1) 또는 13 (10 + 3)만큼 중요합니다.
- EW Bullinger를 읽었습니다. '의 책 Numbers in Scripture에서 흥미 롭습니다. 저는 ' 초기 히브리인들이 17 개의 중요도를 발견했다는 출처를 인용 할 수 있다면 찬성 투표를 할 것입니다.
- 통계적 가능성은 매우 낮지 만 (하나는 -in-a-million) 창세기의 수비학이 그 패턴에 맞을 것이라고 생각하면 패턴에 맞을 가능성이 매우 높습니다. 예를 들어, 성경 코드를 적용 할 때 주어진 문구가 나타날 가능성은 매우 낮지 만 충분한 변형을 적용하면 의미있는 문구가 나타날 가능성이 매우 높습니다.