불만족스러운 대답은 숫자입니다. 태양계의 숫자 모델, 우주선의 숫자, 매개 변수 모델을 가져 와서 미션 키포인트의 초안을 매개 변수 항목으로 만듭니다 (출발 연소 시간, 값, 삽입 연소 시간, 값, 반환 창 대기, 화성 출발 화상). , 재 입력 전제 조건)-그런 다음 최적화 알고리즘을 적용하고 컴퓨터가 최적에 가장 가까운 답변을 찾도록합니다.
이러한 값을 “수동으로”계산하는 분석적 접근 방식은 너무 복잡해서 실제로 사용할 수있는-수십 개의 변수, 극도로 비선형적인 방정식 (시간 경과에 따른 태양계의 중력장)이 있으며 이론적으로 가능하지만 그러한 용감하게 감히이를 감히 감히 감히 할 수있는 수학자는 없습니다. 대신 슈퍼 컴퓨터를 통해 무차별 대입을 통해 매개 변수에 따라 약간 씩 다른 수백만 건의 미션 시뮬레이션을 계산하고 전제 조건을 가장 잘 충족하는 솔루션을 얻습니다.
분석 솔루션을 고집하는 경우 , 당신은 ca n Lagrangian 또는 Hamiltonian Mechanics를 사용하여 모델링합니다. 여기서 태양계의 중력장은 잠재적 인 장이고 각 비행 세그먼트는 별도의 운동 방정식이며 시작 및 끝 속도의 제한은 인접한 세그먼트의 제한과 동일하게 설정됩니다. . 그러나 2 체 모델보다 더 복잡한 경우에는 누구도 감히 문제 해결에 도전 할 수없는 복잡한 방정식으로 끝납니다.