Fused Lasso는 Tibshirani, 2005에 의해 도입 된 잘 알려진 페널티 메서드 중 하나입니다.
그러나 그것이 어떻게 호출되는지에 대한 의미를 이해하지 못합니다.
누군가 “융합 된”의 기원이나 의미에 대한 아이디어를 줄 수 있습니까?
답변
용어가 명확하게 설명되어 있습니다. 당신이 언급 한 논문의 요약 [1]에서.
우리는 융합 올가미를 제안합니다. 융합 된 올가미는 계수와 연속적인 차이의 $ L_1 $ -norm에 페널티를줍니다. 따라서 계수의 희소성과 차이의 희소성을 장려합니다 (예 : 계수 프로파일의 국부적 불변성).
즉, 인접 매개 변수 m ay 동일하게 설정해야합니다. 즉, “fused”(부러진 뼈를 정렬하는 것과 유사하며 궁극적으로 서로 융합됩니다).
이것은 fuse 의 첫 번째 의미입니다. 여기 “결합하거나 혼합하여 단일 엔티티를 형성합니다”.
논문의 다이어그램은 인접한 매개 변수의 “융합”을 더욱 강조합니다.
[1] Tibshirani et al (2005),
“융합 올가미를 통한 희소성과 부드러움”,
Journal of the Royal Statistical Society, Series B , 67 , 91–108
댓글
- 아,
bone ' 예. 감사합니다.