진지한 밥솥으로의 도약을 고려하고 있습니다. 조사 결과, 조지 루시가 갈 길인 것 같습니다. 존경하는 Tiger-하지만 저는 수십 가지 모델과 다양한 이점을 분석하려고합니다.
내가 원하는 모든 것을 할 수있는 5.5 컵 모델과 “퍼지 로직”으로 내가 원하는 모든 것을 할 수있는 5.5 컵 모델의 가격 차이가 약 $ 20 인 것 같습니다. 나는 이미 밥솥에 지출 한 것보다 말 그대로 10 배 더 많이 지출 할 것을 생각하고 있습니다. 그래서 추가로 20 달러는 세상의 종말이 아닙니다.하지만 쌀에 관해서는 정말로 거리가 앞선 것인지 궁금합니다. 요리 또는 이것이 프로세스에 많은 것을 추가하지 않는 멋진 이름 일 경우.
이것은 제가 부엌에서 멋진 전자 제품에 약간 신경이 쓰인다는 사실에 의해 약간 알려졌습니다. 가제트; 버튼 하나, 스프링 하나, 발열체 하나가 있었기 때문에 내 오래된 Salton을 좋아했고, 이해할 수있었습니다. 온보드 컴퓨터가있는 밥솥의 내구성이 조금 두렵습니다. “퍼지 로직”이 그 더미에 부러 질 수있는 또 다른 것을 추가하고 있는지 궁금합니다.
댓글
- 1 주일에 1 개 이하로 밥을 지어도 퍼지가있는 조지 루시는 주방 용품에 불과합니다. 추가로 20 달러를 버리고 자신이 좋아하는 완벽한 밥을 즐기세요. ' 생각할 필요가 없습니다. 또한 몇 시간 동안 쌀을 따뜻하고 신선하게 유지합니다. 설명하는 모델이 있습니다. 좋아합니다. BTW, 오트밀에도 좋습니다.
- 동의하세요. 몇 년 동안 방탄을 사용했습니다.
- 디지털 = 최대 5 년 수명
- 내가 시도하면 평범한 낡은 밥솥이 무엇을할지 생각하는 것이 싫습니다. 그 안에 귀리 가루를 익혀 주지만, 제 퍼지 파나소닉 DE-102 (현재 103)는 매번 완벽하게 만들어줍니다. ' 4 년 동안 열심히 사용했으며 ' 장치에 잘못된 버튼이나 디지털 감쇄의 흔적이 없습니다.
- @Carey Gregory는 반대하지 않습니다.하지만 저는 '이 장치를 최소 12 년 동안 가지고 있었고 일주일에 두 번 사용했으며 전혀 문제가 없었습니다.
답변
몇 달 전에 Zojirushi 밥솥을 구입했는데 지금 없이는 밥을 짓는 것을 상상할 수 없습니다.
이진 논리와 비교하여 퍼지 논리는 다양한 정도의 상태입니다. 이진 논리에서 항목은 참 또는 거짓 (켜짐 또는 꺼짐)이지만 퍼지 로직에서는 그 사이에 있거나 부분적으로 켜거나 부분적으로 꺼져있을 수 있습니다. 하드 “완료”상태 대신 퍼지 논리 상태는 “다소”또는 “거의”완료 될 수 있습니다. 이것은 요리하는 동안 “너무 뜨겁다”, “맞다”또는 “별로 변하지 않음”의 의미를 가질 수 있습니다. 밥솥에서 이것이 작용하는 곳은 수분 함량을 모니터링하는 센서가 임계점에 도달하면 일반 밥솥은 히터를 끄지 만 퍼지 논리 밥솥은 방정식 (일반적으로 실험에서 파생 됨)을 사용하여 온도를 변경합니다. 흡수 및 증발되는 물의 양을 최적화합니다. 일반적으로 퍼지 로직 시스템은 여러 개의 “중요”지점을 가지며 램프 업 및 다운 및 조리 중 온도를 변경합니다. 일반적으로 쌀 종류에 따라 물을 흡수하는 비율이 다릅니다. 퍼지 로직 회로는 변경 사항을 모니터링하고 미리 결정된 프로필을 수용하도록 자체적으로 조정됩니다.
퍼지 로직 쿠커의 이점은 누군가가 요리 과정의 복잡성을 배우는 데 시간을 할애했다는 것입니다. 그리고 쌀의 특성은 완벽한 쌀을위한 “이상적인”조건에 맞게 준비 과정을 조정했습니다.
답변
” Fuzzy Logic “은 1970 년경 UC Berkeley의 Lofti Zadeh 교수가 발명 한 수학의 한 형태입니다. 간단히 말하면 정확한 수학이 불가능한 상황에서 작동하는 시행 착오 도구입니다. 예를 들어, 언덕을 오르는 증기 기관차에서 생성 할 증기의 양을 알 수있는 유일한 방법은 필요한 것보다 약간 더 많은 증기를 얻을 때까지 연료를 추가하는 것입니다. 그런 다음 증기가 부족한 지점까지 연료를 줄입니다.
다른 상황에도 적용 할 수있는 반복적 인 절차입니다. 고층 빌딩에서 엘리베이터 카의 가속을 고려하십시오. 엘리베이터 카는화물의 정확한 무게를 알지 못합니다. 그러나 육체적 불편 함없이화물을 최상층까지 끌어 올릴 수 있도록 가속도가 최대한 커지기를 원합니다.
증기 엔진과 같은 문제입니다. 가속도계가 불편 함을 감지 할 때까지 전기 모터의 전류를 증가시킵니다. 그런 다음 약간 물러납니다. 이 반복 절차는 승객이없는 상태에서 승객이 가득 찬 모든 하중에 적용되어 가장 빠르고 편안한 수직 속도를 보장합니다.
밥솥도 마찬가지입니다.그릇에 가해지는 열의 양은 그릇에 담긴 쌀과 물의 양에 따라 다릅니다. 끓여서 물이 줄어들 기 때문에 더 적은 열이 필요합니다. 조리 과정을 통해 정확한 온도를 유지하기 위해 히터를 변경하는 것은 시행 착오-퍼지 수학을 통해 쉽게 수행 할 수 있습니다.
이 과정은 스프레드 시트의 오류와 데이터를 결합하여 답을 제공하는데도 적용 할 수 있습니다. -오류가있는 열의 가중 합계와 같이 합계에 들어가는 셀의 모든 오류 추정치를 나타냅니다 (Fuzzi-Logic 스프레드 시트).