가우스 분포에서 생성 된 난수를 가지고 있습니다. 하지만 그 분포의 평균, 표준 편차를 모릅니다. 난수를 사용하여 어떻게 찾을 수 있습니까?
설명
- 당신이 사용할 수있는 것은 난수의 표본입니다. 이것은 불가능합니다. 그러나 경험적 평균과 표준 편차를 계산하여 그것들을 추정 할 수 있습니다.
- @ocram 예, 저는 많은 양의 난수만을 가지고 있습니다. 가우스 분포에서 생성되었습니다.
- 그런 다음 샘플에서 평균과 분산을 모두 추정 할 수 있습니다. @David Robinson이 그 점을 명확히했습니다.
답변
추정 할 수 있습니다. 가우스 분포 평균의 가장 좋은 추정치는 표본의 평균입니다. 즉, 표본의 합계를 요소입니다.
$$ \ bar {x} = \ frac {1} {n} \ sum_ {i = 1} ^ nx_i $$
가장 일반적인 가우스 분포의 표준 편차는 다음과 같습니다.
$$ \ bar {s} = \ sqrt {\ frac {1} {n-1} \ sum_ {i = 1} ^ n \ left (x_i- \비 ar {x} \ right) ^ 2}. $$
여기서 $ x_i $는 샘플의 $ i ^ \ text {th} $ 번호입니다. 자세한 내용은 Wikipedia 를 참조하세요.
댓글
- 감사합니다. . 하지만 당연히 1 / n을 추가하려고했습니다.