많은 교과서와 입문 강의에서 일반적으로 AI를 연결주의와 GOFAI (Good Old Fashioned AI)로 나눕니다. 순전히 기술적 인 관점에서 볼 때 연결주의 는 기계 학습 및 데이터 과학으로 성장한 것으로 보이지만 GOFAI, Symbolic AI 또는 전문가 시스템에 대해 전혀 언급하지 않습니다.

아직도 GOFAI에서 작업중인 사람이 있습니까?

답변

아, 물론입니다. 한 가지 예를 들자면 인디애나에 Douglas Hofstader s 그룹 이 있습니다. 그들이하는 일의 대부분은 GOFAI (또는 적어도 통계 머신 러닝보다 더 가깝습니다).

그 외에도 CORR 로 이동하여 AI 카테고리 . 많은 신경망과 확률 적 항목을 볼 수 있지만 “기호 처리 / GOFAI를 수행하는 사람들의 논문도 찾을 수 있습니다.

댓글

  • ' Hofstadter에서 일하는 것 같지 않습니다. ' s 그룹은 실제로 GOFAI로 분류됩니다. 심지어 30 년 전 (CopyCat이 개발의 정점에 있었을 때) 작업에는 상징적 접근 방식과 하위 상징적 접근 방식의 새로운 하이브리드가있었습니다.하지만 현재의 작업은 통계적 유행과는 확실히 다릅니다. ML.
  • 예, 어느 쪽이든 논쟁 할 수 있지만 이 논의의 목적으로, ' GOFAI와 함께하는 것이 공정하다고 생각합니다. ' 그곳과는 다릅니다 ' 어쨌든 GOFAI가 의미하는 바에 대한 정말 엄격한 정의입니다. 🙂
  • 네, ' 의견 문제입니다.

답변

물론입니다! 전체 시맨틱 웹 씬이 있습니다. OWL은 DL 및 프레임에서 파생되었으며 시맨틱 네트워크와도 많은 공통점이 있습니다. 전문가 주도의 의사 결정 지원 시스템은 인간이 필요로하는 산업에서 여전히 개발 (및 연구)되고 있습니다. 책임을 지거나 데이터를 얻는 일은 일어나지 않을 것입니다. 아이디어가 발전함에 따라 이름도 변경됩니다.

KR 과 같은 학술 컨퍼런스를 확인하세요. , ISWC , FOIS , IJCAI 에는 상징적 인 AI가 풍부하고 2019 년 라인업에서 검색 알고리즘도 발견했습니다.

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