Wybierz dowolny odcinek popularnego, ale arbitralnego, amerykańskiego programu telewizyjnego, powiedzmy, w serwisie Netflix. Z łatwością znajdę datę emisji tego odcinka i prawdopodobnie znajdę również czas, w którym został on wyemitowany.
Wiem też, że sam program trwa około 40 minut, ale gdy emisja z reklamami trwała godzinę. Biorąc pod uwagę te informacje, czy można określić, jak długo trwała dana przerwa reklamowa, a tym samym obliczyć dokładny czas, kiedy dana scena mogła zostać pierwotnie wyemitowana?
Zakładam, że mogę ogólnie zidentyfikować przerwy na reklamy, szukając wyciszeń w odcinku telewizyjnym, a także zakładam, że przerwy reklamowe będą miały różną długość .
Jeśli nie jest to możliwe w przypadku żadnego popularnego, ale arbitralnego programu telewizyjnego w USA, ale jest to możliwe w przypadku konkretnego programu lub sieci, chciałbym również o tym usłyszeć.
Komentarze
- Mam ' bardzo wątpliwe, czy ten obraz jest dostępny.
Odpowiedź
Byłbym bardzo zaskoczony, gdyby można było to rozgryźć dla dowolnego programu w ogóle. Jednak przychodzi mi do głowy przynajmniej jeden konkretny program, w którym można by się zorientować, jak długie były przerwy – lub przynajmniej jak długo powinny trwać – 24 . Dużą sztuczką w tym programie było to, że każdy odcinek reprezentował jedną godzinę „czasu rzeczywistego”, a oni pokazali to, mając tykający zegar cyfrowy, który pojawiał się przed i po każdej przerwie reklamowej.
Oglądając go w serwisie Netflix, oczywiście, zegary nie ustawiają się w linii bez reklam, ale możesz wykorzystać czas, jaki upłynął między dwoma zegarami, uwzględniając dowolną przerwę w reklamie, aby zobaczyć , jak długo uczestnicy pokazów zamierzałem / spodziewałem się przerwy. Nie mogę powiedzieć z całą pewnością, że nigdy nie było rozbieżności między tym zegarem a zegarem świata rzeczywistego, z wyjątkiem powiedzieć, że nigdy nie zauważyłem takiej rozbieżności w sezonach, które oglądałem na antenie, kiedyś.
Komentarze
- Ha, to jest idealne ! Nie tego się spodziewałem, ale wystarczająco dobre, aby bawić się niektórymi danymi.