Użyłem wbudowanego filtru FFT w programie Adobe Audition, aby niektóre wokale brzmiały tak, jakby pochodziły z policyjnego radia, a czarna skrzynka zadziałało, jestem po prostu ciekawy, do czego właściwie służy filtr FFT i co odróżnia go od korektora? W jakich przypadkach jeden werset jest inny?
Odpowiedź
Korektor to kombinacja filtrów o różnych kształtach, które można dostosować w pewien ograniczony sposób.
Filtr FFT jest oparty na szybkiej transformacji Fouriera, która jest inny sposób manipulowania sygnałami. Można to postrzegać jako bezpośrednie sterowanie amplitudami wybranej liczby pasm (np. 2048 pasm) w dziedzinie częstotliwości. Innymi słowy, jest to o wiele bardziej precyzyjny rodzaj wyrównywania. Może być użyty do uzyskania efektów filtrowania podobnych do wokodera, a także do redukcji szumów lub bardzo precyzyjnej korekcji. Ponieważ wymaga cięższych obliczeń, ma znacznie większe opóźnienie i może powodować niezamierzone artefakty podczas przetwarzania w czasie rzeczywistym.
Używaj korektora tak, jak zwykle.
Użyj Korekcja FFT w celu uzyskania większej precyzji niż EQ, do korekcji bardzo małych obszarów częstotliwości (np. Tłumienie zaszumionych części lub bardzo małych szczytów), do wykonania korekcji jakiegoś niestandardowego kształtu, którego nie może wykonać twój EQ, lub do stworzenia precyzyjnie dostrojonego, statycznie filtrowanego dźwięku .
Komentarze
- cheatography.com/fredv/cheat-sheets/eq-tips ma kilka dobrych wskazówek
Odpowiedź
Algorytm jest inny. Typowe eq działa w podobny sposób tak jak obwody analogowe, ale w domenie cyfrowej. Istnieją filtry FIR (skończona odpowiedź impulsowa) i IIR (nieskończona odpowiedź impulsowa), nie zajmując się zbytnio szczegółami technicznymi.
Filtr FFT dokonuje transformacji czteroosobowej dźwięk w dziedzinie częstotliwości, gdzie można łatwo uzyskać dostęp do charakterystycznych przedziałów częstotliwości, a amplitudę każdej częstotliwości można łatwo zmienić, a następnie – wykonywana jest odwrotna transformata Fouriera, aby wrócić do dziedziny czasu.
Odpowiedź
„Filtr FFT” nie jest ustalonym terminem. Głównym celem FFT jest przyspieszenie splotu z trwającym sygnałem (por. Algorytmy „overlap-add” i „overlap-shift”), więc oczekuję, że „filtr FFT” będzie po prostu implementacją filtru FIR o długiej odpowiedzi jest to raczej wydajne za cenę znacznego opóźnienia. W przypadku przetwarzania offline opóźnienie czasowe nie stanowi problemu.
Filtr FIR o długiej odpowiedzi może być oczywiście użyty jako korektor, ponieważ korektor jest systemem liniowym. Jednak korektory mają tendencję do używania raczej filtrów IIR (najlepiej minimalnej fazy) lub kwadraturowych filtrów lustrzanych do ich działania, z których każdy prowadzi do mniejszych systematycznych opóźnień niż filtr FIR, a także lepiej odwzorowują logarytmiczne skalowanie częstotliwości, które jest zwykle stosowane w korektorach używane do celów muzycznych.