Wszyscy wiemy, że jeśli wycofasz się z modelu wyceny opcji Blacka Scholesa, możesz określić, co ta opcja „sugeruje” na temat instrumentów bazowych oczekiwanej zmienności w przyszłości.

Czy istnieje prosta, zamknięta forma, formuła wyprowadzająca zmienność implikowaną (IV)? Jeśli tak, czy możesz skierować mnie do równania?

A może IV rozwiązuje się tylko numerycznie?

Komentarze

  • I znalazłem ten za pośrednictwem Google: Implied Volatility Formula
  • tak, też widziałem. Zastosowano tutaj metodę Newtona. czy mam rację? Ale jak oblicza się IV? Czy ktoś tutaj używa standardowej procedury?
  • Jaeckel ma artykuł na temat bardziej wydajnej metody wycofywania domniemanego vol tutaj – zawiera link do kodu źródłowego.
  • Zapoznaj się z artykułem Jaeckela z lat 2016-17: jaeckel.000webhostapp.com/ImpliedNormalVolatility.pdf It został wymieniony powyżej w komentarzu, ale ten link jest uszkodzony

Odpowiedź

Brenner i Subrahmanyam (1988) dostarczyli oszacowanie IV w formie zamkniętej, możesz użyć go jako wstępnego oszacowania:

$$ \ sigma \ approx \ sqrt {\ cfrac {2 \ pi} {T}}. \ cfrac {C} {S} $$

Komentarze

  • Gdybyś mógł umieścić link do artykułu w swojej odpowiedzi, byłoby wspaniale .
  • Jakie są definicje T, C i S? I ' m zgaduję, że T to czas trwania kontraktu opcyjnego, C to teoretyczna wartość kupna, a S to cena wykonania, prawda?
  • Nie , S to aktualna cena instrumentu bazowego. Jednak przybliżenie Brennera i Subrahmanyama sprawdza się najlepiej w przypadku opcji pieniężnych, stąd różnica powinna być w tym przypadku niewielka.
  • @Dominique (S = cena spot instrumentu bazowego, czyli cena bieżąca)
  • Formuła oparta jest na cenie bankomatu przy normalnym przybliżeniu modelu. Więcej szczegółów znajdziesz pod adresem quant.stackexchange.com/a/1154/26559 .

Odpowiedź

Model wyceny opcji Blacka-Scholesa zapewnia formułę wyceny w formie zamkniętej $ BS (\ sigma) $ dla Opcja wykonania europejskiego z ceną $ P $ . Nie ma odwrotności w postaci zamkniętej, ale ponieważ ma zamkniętą formę vega (pochodna zmienności) $ \ nu (\ sigma) $ , a pochodna to nieujemna, możemy z pewnością używać wzoru Newtona-Raphsona.

Zasadniczo wybieramy wartość początkową $ \ sigma_0 $ powiedz od yoonkwon „s post. Następnie wykonujemy iteracje

$$ \ sigma_ {n + 1} = \ sigma_n – \ frac {BS (\ sigma_n) -P} {\ nu (\ sigma_n)} $$

dopóki nie osiągniemy rozwiązania o wystarczającej dokładności.

Działa to tylko dla opcji, w których model Blacka-Scholesa ma rozwiązanie w postaci zamkniętej i ładną vega . Gdy tak nie jest, jeśli chodzi o egzotyczne wypłaty, opcje ćwiczeń amerykańskich i tak dalej, potrzebuje bardziej stabilnej techniki, która nie zależy od vega.

W tych trudniejszych przypadkach typowe jest stosowanie metody siecznej z sprawdzaniem granic dwusiecznych. Preferowanym algorytmem jest Brent”, ponieważ jest powszechnie dostępna i dość szybka.

Komentarze

  • Lady link jest uszkodzony.
  • Dziękuję, mam to do pracy w programie, ale musiałem pomnożyć mianownik przez 100, ponieważ vega to zmiana ceny mając procent zmianę w IV.

Odpowiedź

To bardzo prosta procedura i tak, Newton-Raphson jest używany, ponieważ zbiega się wystarczająco szybko:

  • Oczywiście musisz dostarczyć model wyceny opcji, taki jak BS.
  • Podaj początkową próbę domniemanej zmienności -> oblicz cenę opcji jako funkcję swojego początkowego przypuszczenia iVol -> zastosuj NR -> zminimalizuj okres błędu, aż będzie wystarczająco mały, aby odpowiadał Twoim upodobaniom.
  • poniżej znajduje się bardzo prosty przykład wyprowadzenia domniemanego wolumenu z ceny opcji: http://risklearn.com/estimating-implied-volatility-with-the-newton-raphson-method/

  • Możesz również wyprowadzić zmienność implikowaną poprzez podejście „racjonalnego przybliżenia” (podejście w formie zamkniętej -> szybciej), które może być używane wyłącznie, jeśli jesteś dobrze z błędem aproksymacji lub jako hybryda w połączeniu z kilkoma iteracjami NR (lepsze początkowe przypuszczenie -> mniej iteracji).Tutaj odniesienie: http://papers.ssrn.com/sol3/papers.cfm?abstract_id=952727

Komentarze

  • Matrixwise implementacja Matlaba , która wykorzystuje ' s racjonalny aproksymacja funkcji, po której następują iteracje metody gospodarstwa domowego trzeciego rzędu

Odpowiedź

Istnieje kilka odniesień na ten temat. Mogą okazać się pomocne.

Peter Jaeckel opublikował artykuły zatytułowane „By implication (2006)” i „Let” s be rational (2013 ) „

Li i Lee (2009) [pobierz] Adaptacyjna, sukcesywna metoda nadmiernej relaksacji obliczania zmienności implikowanej Blacka – Scholesa

Stefanica i Radoicic (2017) An Explicit Implied Volatility Formula

Komentarze

  • Czy wiesz, czy Li & Lee (2009) podał gdzieś swój kod?
  • Prawdopodobnie nie …
  • To najlepsza odpowiedź, ponieważ metoda jaeckela jest standardową implementacją dla europejskich obliczeń IV

Odpowiedź

Metoda bisekcji, metoda Brenta i inne algorytmy powinny dobrze działać. Ale oto bardzo niedawna praca, która daje wyraźną reprezentację IV w kategoriach cen połączeń poprzez sekwencje delta (Diraca):

Cui et al. (2020) – Formuła implikowana zmienności bez modelu w formie zamkniętej poprzez sekwencje delta

Odpowiedź

Aby uzyskać IV Wykonuję następujące czynności: 1) zmieniam sig wiele razy i za każdym razem obliczam C we wzorze BS. Można to zrobić za pomocą kalkulatora OIC. Wszystkie inne parametry są utrzymywane na stałym poziomie w obliczeniach ceny połączenia BS. Sig, który odpowiada wartości C najbliższej wartości rynkowej połączeń, jest prawdopodobnie poprawny. 2) bez kalkulatora OIC dla każdego wybranego sig Używam starego podejścia: oblicz wartości opcji d1, d2, Nd1, Nd2 i BS. Ponownie obliczona wartość BS najbliższa wartości rynkowej prawdopodobnie odpowiada poprawnej IV.

Dodaj komentarz

Twój adres email nie zostanie opublikowany. Pola, których wypełnienie jest wymagane, są oznaczone symbolem *