Zastanawiałem się, jaka jest różnica i związek między prognozą a prognozą? Zwłaszcza w przypadku szeregów czasowych i regresji?
Na przykład, czy mam rację, że:
-
W szeregach czasowych prognozowanie wydaje się oznaczać oszacowanie przyszłych wartości podanych w przeszłości wartości szeregu czasowego.
-
W regresji przewidywanie wydaje się oznaczać oszacowanie wartości, czy jest ona przyszła, obecna czy przeszła w odniesieniu do podanych danych.
Komentarze
- Byłbym zaskoczony, gdyby te terminy były dobrze zdefiniowane, tak aby istniała uniwersalna odpowiedź na to pytanie.
- Jaka jest różnica między prognozą, prognozą a prognozą? Jaka jest operacyjność tych pojęć.
- IPCC rozróżnia przewidywanie i projekcję w tym sensie, że kiedy robisz prognozę, masz na myśli, że bezwarunkowo coś się wydarzy (z pewnym prawdopodobieństwem), podczas gdy projekcja jest zależne od scenariusza, tj. jeśli będziemy postępować w ten sposób, to X wydarzy się (z pewnym prawdopodobieństwem). Jeśli nie podejmiemy tego działania, nie powinniśmy ' spodziewać się, że zobaczymy X (przynajmniej z takim samym prawdopodobieństwem). To rozróżnienie ma dla mnie sens w sytuacjach, w których przyszły wynik zależy od wydarzeń, które mają miejsce od teraz do tego czasu.
- Trudno jest uogólnić pojedyncze rozróżnienie na wszystkie dziedziny, ale w przypadku regresji możemy już ekstrapolować zbudował model regresji dla nowych osób nie będących w próbie treningowej i przewidywał wynik (zmienna zależna). Jednak w prognozowaniu zwykle patrzymy na dane historyczne podmiotu ', aby zbudować model, a następnie przewidzieć określony wynik w przyszłości na podstawie tego samego modelu. Na przykład na podstawie zużycia energii elektrycznej z ostatnich 10 dni możemy prognozować zużycie dla tej samej osoby w ciągu 11–12 dni, ale nie dla nowych osób. Zatem jest mało prawdopodobne, aby już dostępny model prognozowania był używany dla nowych przedmiotów.
- kolejną różnicą jest to, że w prognozowaniu nie mamy zwykle elementu czasu. Ale w prognozach myślimy tylko o przyszłości. Załóżmy, że chcesz dzisiaj poznać cenę swojego samochodu. Korzystając z danych historycznych sprzedanych samochodów w Twojej okolicy, opracowujesz model, a następnie wprowadzasz do niego szczegóły dotyczące samochodu, aby uzyskać oszacowanie. Jednak nie ma tu elementu czasu; możesz użyć tego samego modelu do prognozowania ceny swojego samochodu, jeśli możesz przewidzieć stan swojego samochodu w przyszłym roku (przebieg, wypadek, wiek (wzrost o 1 rok)).
Odpowiedź
Twoje rozróżnienie brzmi rozsądnie. Odbyła się podobna dyskusja na stronie internetowej analyticbridge, w której kilka osób dokonuje różnych rozróżnień, ale żadna z nich nie wydaje się zgadzać.
Najbliższa brzmiało: „Prognozowanie byłoby podzbiorem prognoz. Za każdym razem, gdy przewidujesz przyszłość, jest to prognoza. Wszystkie prognozy są prognozami, ale nie wszystkie prognozy są prognozami, tak jak wtedy, gdy użyjesz regresji do wyjaśnienia związku między dwiema zmiennymi”.
Jak mówisz, „prognoza” oznacza szeregi czasowe i przyszłość, podczas gdy „prognoza” nie.
Zwróć uwagę, że istnieje również termin „prognoza”, który różni się od prognozy lub przewidywania w niektórych dyscyplinach.
Komentarze
- Dzięki! Czy możesz wyjaśnić różnicę między projekcją a pozostałymi dwoma?
- @Tim: I ' nie jestem do końca pewien, ale w kręgach klimatycznych mówią o prognozach. Chciałbym ' powiedzieć, że prognozy są prognozami warunkowymi (uwarunkowanymi konkretnym scenariuszem), ale są one ' ewidentnie bardziej złożone . Regularna prognoza jest zawsze uzależniona od ” innych rzeczy, które pozostają takie same „, oczywiście.
- W danych demograficznych I ' słyszeliśmy ” projekcja ” oznaczała prognozę opartą na aktualnych trendach. W tym sensie projekcje są tylko podzbiorem wszystkich prognoz, ponieważ demografowie również robią prognozy na podstawie świadomych przypuszczeń, jak mogą się zmienić obecne trendy.
Odpowiedź
Istnieje również różnica etymologiczna, którą zauważył Nate Silver w Sygnał i szum :
(…) starożytna idea przepowiedni – łącząca ją z fatalizmem, wróżbami i przesądami – wprowadziła także nowocześniejszą i całkowicie bardziej radykalna idea: abyśmy mogli zinterpretować te znaki, aby uzyskać z nich korzyść. (…)
Termin prognoza pochodzi z angielskich germańskich korzeni, w przeciwieństwie do przewidywania, który pochodzi z łaciny. Prognozy odzwierciedlały raczej nową protestancką światowość niż nieziemskość Świętego Cesarstwa Rzymskiego. Sporządzenie prognozy zwykle wymagało planowania w warunkach niepewności.Sugerował rozwagę, mądrość i pracowitość, bardziej jak sposób, w jaki używamy teraz słowa foresight.
i – jak Nate Silver notatki – mają różne znaczenie w niektórych polach:
( …) Pojęcia „przewidywanie” i „prognoza” są stosowane w różny sposób w różnych dziedzinach; w niektórych przypadkach są wymienne, ale inne dyscypliny je różnicują. Żadne pole nie jest bardziej wrażliwe na rozróżnienie niż sejsmologia. Jeśli rozmawiasz z sejsmologiem:
- prognoza jest ostateczna i szczegółowa oświadczenie o tym, kiedy i gdzie uderzy trzęsienie ziemi: główne trzęsienie ziemi nawiedzi Kioto w Japonii 28 czerwca.
- Zważywszy, że prognoza to stwierdzenie probabilistyczne, zwykle w dłuższej skali czasowej: istnieje 60 procent szans na trzęsienie ziemi w południowej Kalifornii w ciągu najbliższych trzydziestu lat.
USGS oficjalne stanowisko jest takie, że trzęsień ziemi nie da się przewidzieć. Można je jednak przewidzieć.
Komentarze
- Podobała mi się ta odpowiedź.
Odpowiedź
Jest tylko jedna różnica między tymi dwoma w szeregach czasowych. Prognozowanie dotyczy obserwacji spoza próby, podczas gdy prognozowanie dotyczy obserwacji próbnych. Przewidywane wartości (i przez to rozumiem wartości przewidywane OLS) są obliczane dla obserwacji w próbie użytej do oszacowania regresji. Jednak prognoza jest sporządzana dla niektórych dat poza danymi wykorzystanymi do oszacowania regresji, więc dane dotyczące rzeczywistej wartości prognozowanej zmiennej nie znajdują się w próbie użytej do oszacowania regresji.
Reszty : Różnica między rzeczywistą wartością Y a jej przewidywaną wartością dla obserwacji w próbie.
Błąd prognozy : Różnica między przyszłą wartością Y, która nie jest zawarta w próbce oszacowania, oraz prognozę przyszłej wartości.
Uwaga : to zostało zaczerpnięte z Wstępu do ekonometrii firmy Stock i Watson (s. 527)
Komentarze
- Dzięki! Co masz na myśli mówiąc w próbce i poza próbką?
- zaktualizowano teraz w odpowiedzi
Odpowiedź
[To miał być komentarz do odpowiedzi Tima, który mi się spodobał; ale publikacja w komentarzu trwa zbyt długo.]
Jest też komentarz Rascha. wiersze odpowiedzi Tima:
Najpierw uwaga terminologiczna. Prognoza ” ” sugeruje statystykę jako magika, który potrafi przepowiadać przyszłość. Ekonomiści mają mniej pretensjonalne wyrażenie: prognozowanie – niewiele bardziej wiarygodne niż prognozy pogody.
Mówiąc poważnie: tak naprawdę niczego nie przewidujesz . To, co robisz, to obliczenie rozkładu danej zmiennej, prawdopodobnie oferując jej średnią wartość lub tym podobne jako prawdopodobne zdarzenie – ale tylko przy założeniu, że model – lub jego charakterystyczna cecha – na którym oparłeś to prognozowanie , nadal obowiązuje, tj. skonfrontowany z tym, co ostatecznie się wydarzy stajesz przed testem tej hipotezy i nic więcej – nie mówiłeś, jaka będzie przyszłość !
na str. 268 z ” Wystarczalność, przewidywanie i modele ekstremalne ” autorstwa Lauritzena (Barndorff-Nielsen & al, eds: Konferencja na temat podstawowych pytań we wnioskach statystycznych , Aarhus 1973).
Osobiście wolę używać ” przewidywanie „, gdy hipoteza przypisuje prawdopodobieństwo 1 (lub 0) do jakiegoś stwierdzenia i używa ” prognozy ” inaczej. Ponieważ ta hipoteza działa wtedy jako rodzaj teorii fizycznej w odniesieniu do tego stwierdzenia.
Ale także w tym przypadku ” prognoza ” nie gwarantuje poprawności. Prawdopodobieństwa jednostkowe zawsze wynikają z pewnego uproszczenia (które może być konieczne do celów obliczeniowych) w naszych założeniach i przekonaniach.