Encontrei dois significados de como a “verdade básica” está sendo usada no aprendizado de máquina:
- Algo deve ser considerado verdadeiro
- Algo previamente validado como verdadeiro
Embora semelhante em detalhes, os dois podem diferir. Talvez eles sejam usados alternadamente, mas uma citação seria bom para qualquer significado. Não consegui encontrar uma definição na literatura, apenas vendo-a sendo usada em papéis.
Comentários
- I ' estou familiarizado apenas com usos coloquiais informais, mas dada a diversidade de definições específicas mencionadas aqui , você pode ter mais sorte se especificar uma disciplina .
Resposta
O termo “verdade do solo” foi cunhado nas ciências geológicas / terrestres para descrever a validação de dados indo a campo e verificando “no terreno”. Foi adotado em outros campos para expressar a noção de dados que são “sabidamente” corretos. Em minha experiência pessoal, é amplamente utilizado em biometria e visão computacional. O termo “erro de verdade” também é amplamente utilizado, ilustrando o fato de que o que “sabemos” nem sempre é correto.
Veja
@artigo {Dicionário.com2015, título = {Dictionary.com “s Léxico do século 21}, mês = {agosto}, dia = {18}, ano = {2015}, url = { http://dictionary.reference.com/browse/ground truth},}
para uma definição online.
Consulte @book {krig2014computer, title = {Computer Vision Metrics: Survey, Taxonomy , and Analysis}, author = {Krig, Scott}, year = {2014}, publisher = {Apress}} Capítulo 7, “Ground Truth Data, Content, Metrics and Analysis” para uma discussão sobre a verdade fundamental na visão computacional – disponível em formatos impressos e e-books.
Há um blog interessante em thegroundtruthproject.org
A NASA tem um glossário de termos que inclui informações reais – consulte http://podaac.jpl.nasa.gov/Glossary
Comentários
- Você tem o link para a postagem do blog thegroundtruthproject.org? Thx
Resposta
Na maioria dos casos, é usado como “verdadeiro verdadeiro”, por exemplo scikit em Python, com exemplos específicos, como reconhecimento de imagem, por exemplo, Nunez-Iglesias et al. PLOS One , reconhecimento de caracteres Luis von Ahn et al. Ciência .
Mas a proximidade do “verdadeiro verdadeiro” de um valor fixo pode depender da complexidade da entrada e se “os dados de referência podem ser menos precisos do que o sistema de reconhecimento que está sendo avaliado” Lopresti e Nagy e uma busca por questões de aterramento podem gerar mais resultados, por exemplo esta visão geral do reconhecimento de símbolos . (Considerando que assumido vs. validado se refere amplamente a uma determinada hipótese / implementação.)
Resposta
Esta não é exatamente uma definição , mas uma descrição breve e matizada da verdade fundamental em aprendizado de máquina por James Kobielus da IBM: http://www.ibmbigdatahub.com/blog/ground-truth-agile-machine-learning
No aprendizado de máquina, eu chamaria a verdade fundamental de uma verdade definida pelo homem ou uma verdade externa, em vez de uma verdade epistemológica ou real. A verdade é a base do aprendizado de máquina supervisionado.
Resposta
Significa “de acordo com o“ presumido ””. O pressuposto é o aterramento, visto que é a única tensão de referência em sistemas elétricos. O termo foi adotado por cientistas da computação que trabalham com aprendizado de máquina e foram herdados de engenheiros elétricos.