Eu queria saber que diferença e relação existe entre previsão e previsão? Especialmente em séries temporais e regressão?

Por exemplo, estou correto que:

  • Em séries temporais, a previsão parece significar estimar valores futuros dados no passado valores de uma série temporal.

  • Na regressão, a previsão parece significar estimar um valor futuro, atual ou passado em relação aos dados fornecidos.

Comentários

  • Eu ficaria surpreso se esses termos fossem bem definidos para que haja uma resposta universal para essa pergunta.
  • Qual é a diferença entre previsão, previsão e projeção? Qual é a operacionalidade desses conceitos.
  • O IPCC distingue entre uma previsão e uma projeção no sentido de que quando você faz uma previsão, quer dizer que incondicionalmente algo vai acontecer (com alguma probabilidade), enquanto uma projeção é dependente de um cenário, ou seja, se seguirmos este curso de ação, então X acontecerá (com alguma probabilidade). Se esse curso de ação não for realizado, não devemos ‘ necessariamente esperar ver X (pelo menos com a mesma probabilidade). Essa distinção faz sentido para mim em situações em que o resultado futuro depende de eventos que acontecem entre agora e então.
  • É difícil generalizar uma distinção única para todos os domínios, mas na regressão, já podemos extrapolar construir modelo de regressão para novos sujeitos que não estão na amostra de treinamento e prever o resultado (variável dependente). No entanto, na previsão, geralmente olhamos para os dados históricos do sujeito ‘ s para construir o modelo e, em seguida, prever certos resultados no futuro com base no mesmo modelo. Por exemplo, com base no uso de eletricidade dos últimos 10 dias, podemos prever o uso para a mesma pessoa em 11-12 dias, mas não para novas pessoas. Portanto, é improvável que o modelo de previsão já disponível seja usado para novos assuntos.
  • outra diferença é que, na previsão, geralmente não temos o elemento tempo. Mas na previsão pensamos apenas no futuro. Suponha que você queira o preço de seu carro hoje. Usando dados históricos de carros vendidos em sua área, você concebe um modelo e, em seguida, alimenta o modelo com os detalhes de seu carro para obter a estimativa. No entanto, não há elemento de tempo aqui; você pode usar o mesmo modelo para prever o preço do seu carro, se puder prever a condição do seu carro no próximo ano (quilometragem, acidente, idade (aumentando 1 ano)).

Resposta

Sua distinção parece razoável. Houve uma discussão semelhante no site do analyticbridge, onde várias pessoas fazem várias distinções, mas nenhuma delas parece concordar.

A mais próxima foi: “A previsão seria um subconjunto da previsão. Sempre que você prevê no futuro, é uma previsão. Todas as previsões são previsões, mas nem todas as previsões são previsões, como quando você usaria regressão para explicar a relação entre duas variáveis.”

Então, como você disse, “previsão” implica séries temporais e futuro, enquanto “previsão” não.

Observe que também há um termo “projeção” que é diferente da previsão ou previsão, em algumas disciplinas.

Comentários

  • Obrigado! Você pode explicar a diferença entre a projeção e as outras duas?
  • @Tim: I ‘ Não estou totalmente certo, mas nos círculos climáticos eles falam sobre projeções. Eu ‘ gostaria de dizer que as projeções são previsões condicionais (condicionadas a um cenário específico), mas ‘ é evidentemente mais complexo do que isso . Uma previsão regular é sempre condicional a ” outras coisas permanecerem iguais “, é claro.
  • Em dados demográficos I ‘ Ouvimos ” projeção ” usada para significar uma previsão baseada nas tendências atuais. Nesse sentido, as projeções são apenas um subconjunto de todas as previsões, porque os demógrafos também fazem previsões usando suposições fundamentadas sobre como as tendências atuais podem mudar.

Resposta

Há também uma diferença etimológica observada por Nate Silver em O sinal e o ruído :

(…) uma ideia antiga de previsão – associando-a ao fatalismo, adivinhação e superstição – também introduziu um conceito mais moderno e completo ideia mais radical: que possamos interpretar esses signos para tirar proveito deles. (…)

O termo previsão veio das raízes germânicas do inglês, ao contrário de prever, que vem do latim. A previsão refletia mais o novo mundanismo protestante do que o outro mundo do Sacro Império Romano. Fazer uma previsão normalmente implica em planejamento sob condições de incerteza.Sugeriu ter prudência, sabedoria e diligência, mais parecido com a forma como agora usamos a palavra previsão.

e – como Nate Silver notas têm significados diferentes em certos campos:

( …) Os termos “previsão” e “previsão” são empregados de forma diferente em campos diferentes; em alguns casos, eles são intercambiáveis, mas outras disciplinas os diferenciam. Nenhum campo é mais sensível à distinção do que a sismologia. Se você estiver falando com um sismólogo:

  1. Uma previsão é definitiva e específica declaração sobre quando e onde ocorrerá um terremoto: um grande terremoto atingirá Kyoto, Japão, em 28 de junho.
  2. Considerando uma previsão é uma declaração probabilística, geralmente em uma escala de tempo mais longa: há 60 por cento de chance de um terremoto no sul da Califórnia nos próximos trinta anos.

O USGSs A posição oficial é que os terremotos não podem ser previstos. Eles podem, entretanto, ser previstos.

Comentários

  • Gostou mais desta resposta.

Resposta

Há apenas uma diferença entre esses dois na série temporal. A previsão pertence a observações fora da amostra, enquanto a previsão pertence a observações amostrais. Os valores previstos (e com isso quero dizer os valores previstos de OLS) são calculados para observações na amostra usada para estimar a regressão. No entanto, a previsão é feita para algumas datas além dos dados usados para estimar a regressão, então os dados sobre o valor real da variável prevista não estão na amostra usada para estimar a regressão.

Residuais : Diferença entre o valor real de Y e seu valor previsto para observações na amostra.

Erro de previsão : diferença entre o valor futuro de Y, que não está contido na amostra de estimativa, e a previsão do valor futuro.

Observação : Extraído de Introdução à Econometria por Stock and Watson (p. 527)

Comentários

  • Obrigado! O que você quer dizer com na amostra e fora da amostra?
  • atualizado agora na resposta

Resposta

[Isso era como um comentário à resposta de Tim, que eu gostei; mas é muito longo para ser postado como um comentário.]

Há um comentário de Rasch junto as linhas da resposta de Tim:

Primeiro, uma observação terminológica. A ” previsão ” sugere que o estatístico é um mágico que pode prever o futuro. Os economistas têm uma expressão menos pretensiosa: previsão – não muito mais confiável do que a previsão do tempo.

Para falar a sério: você realmente não prevê nada. O que você faz é calcular a distribuição da variável em questão, possivelmente oferecendo seu valor médio ou similar como um evento provável – mas apenas na suposição de que o modelo – ou uma característica dele – no qual você baseou esta previsão , ainda se mantém, ou seja, confrontado com o que eventualmente acontecer você será confrontado com um teste dessa hipótese e nada mais – você não estava dizendo como seria o futuro !

na p. 268 de ” Suficiência, previsão e modelos extremos ” por Lauritzen (Barndorff-Nielsen & al, eds: Conferência sobre questões fundamentais em inferência estatística , Aarhus 1973).

Pessoalmente, prefiro usar ” previsão ” quando uma hipótese atribui probabilidade 1 (ou 0) a alguma afirmação e para usar ” previsão ” caso contrário. Porque essa hipótese está atuando como uma espécie de teoria física em relação a essa afirmação.

Mas também nesse caso a ” previsão ” não é garantido que esteja correto. Probabilidades de unidade sempre surgem de alguma simplificação (que pode ser necessária para fins computacionais) em nossas suposições e crenças.

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