Eu tentei várias maneiras de medir a distância entre dois pontos em meu aplicativo Django e comparar os resultados com uma medição confiável. os números estão muito errados. Por exemplo, suponho que a distância real entre Dublin e Liverpool seja de aproximadamente 217 km, conforme relatado pelo Google Maps:
Usando geopy (deve ser extremamente preciso ):
>>> from geopy.distance import distance >>> dublin = (-6.270447, 53.339791) >>> liverpool = (-2.991028, 53.402061) >>> distance(dublin, liverpool).km 362.70989455939394 Usando a API GEOS do Django (cálculo linear menos preciso):
>>> from django.contrib.gis.geos import Point >>> dublin = Point(-6.270447, 53.339791, srid=3857) >>> liverpool = Point(-2.991028, 53.402061, srid=3857) >>> dublin.distance(liverpool)*100 328.00101418228877 EDITAR: Usando uma projeção melhor para esta área (UTM 30N) produz quase o mesmo resultado:
>>> dublin.transform(32630) >>> liverpool.transform(32630) >>> dublin.distance(liverpool)*100 328.32200116442266 Em ambos os casos, estou desligado por mais de 100 km! Medindo pequenas distâncias (< 1km) é igualmente impreciso. O que estou fazendo de errado aqui !?
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Resposta
Se você inverter as coordenadas, não funciona (geopy usa (latitude, longitude) nos crs WGS84)
dublin = (53.33306,-6.24889) liverpool = ( 53.41058,-2.97794) print distance(dublin, liverpool).km 217.863019038 print(vincenty(dublin, liverpool).kilometers) 217.863019038 print(great_circle(dublin, liverpool).kilometers) 217.211596704 GEOS ( bem feito , django ) usa um plano cartesiano e a distância euclidiana. Com pyproj (django usa (longitude, latitude))
from django.contrib.gis.geos import Point dublin = Point(-6.270447, 53.339791, srid=4326) # in degrees liverpool = Point(-2.991028, 53.402061, srid=4326) # in degrees dublin.distance(liverpool)*100 328.00101418228877 # units ? import pyproj # conversion from WGS84 to epsg:3857 p1 = pyproj.Proj(proj="latlong",datum="WGS84") p2 = pyproj.Proj(init="epsg:3857") a = pyproj.transform(p1,p2,-6.270447, 53.339791) b = pyproj.transform(p1,p2,-2.991028, 53.402061) dublin = Point(a) # in meters liverpool = Point(b) # in meters dublin.distance(liverpool)/1000 # Euclidean 365.2480859440489 #in km Mas, como Vince diz, a projeção de Mercator nunca deve ser usada para medição de distância.
Com o EPSG: 32630 (zona UTM 30N):
p3 = pyproj.Proj(init="epsg:32630") a = pyproj.transform(p1,p3,-6.270447, 53.339791) b = pyproj.transform(p1,p3,-2.991028, 53.402061) dublin = Point(a) liverpool = Point(b) dublin.distance(liverpool)/1000 218.32514783088294 #in km E todos os resultados (geopy e django) são comparáveis com a distância do Google ou a Distância de Liverpool a Dublin (218 km)
Comentários
- A confusão lon, lat / lat, lon volta a acontecer! Eu tinha certeza que estava lá.
geopydocumentos ou em outras respostas, e a distância de Vincenty que obtenho deve ser precisa no nível de mm .dublin.distance(liverpool)*100< – O fato de você ter que multiplicar por 100 em vez de 1000 deve lhe dizer algo suspeito está acontecendo aqui.