Por que usamos Grupo por 1 e Grupo por 1,2,3 na consulta SQL?

Isso é realmente muito ruim coisa a fazer IMHO e “não é suportado na maioria das outras plataformas de banco de dados.

Os motivos pelos quais as pessoas fazem isso:

• eles são preguiçosos – Não sei por que as pessoas acham que sua produtividade é melhorada escrevendo um código conciso em vez de digitar por mais 40 milissegundos para obter um código muito mais literal.

Os motivos pelos quais é ruim:

• não é autodocumentado – alguém terá que analisar a lista do SELECT para descobrir o agrupamento. Na verdade, seria um pouco mais claro no SQL Server, que não oferece suporte a cowboy que- agrupamento sabe-o-que-vai-acontecer como o MySQL faz.

• é “frágil – alguém entra e muda a lista do SELECT porque os usuários de negócios queriam uma saída de relatório diferente e agora sua saída está uma bagunça. Se você tivesse usado nomes de coluna em GROUP BY, a ordem na lista SELECT seria irrelevante.

O SQL Server oferece suporte a ORDER BY [ordinal]; aqui estão alguns argumentos paralelos contra seu uso:

• https://sqlblog.org/2009/10/06/bad-habits-to-kick-order-by-ordinal

O MySQL permite que você faça GROUP BY com aliases ( Problemas com aliases de coluna ). Isso seria muito melhor do que fazer GROUP BY com números.

• Algumas pessoas ainda ensinam
• Alguns têm column number em diagramas SQL . Uma linha diz: Classifica o resultado pelo número da coluna fornecida ou por uma expressão. Se a expressão for um único parâmetro, o valor será interpretado como um número de coluna. Números de coluna negativos invertem a ordem de classificação.
• O Apache suspendeu seu uso porque o SQL Server o fez

O Google tem muitos exemplos de uso e por que muitos pararam de usá-lo.

Para ser honesto com você, não usei números de coluna para ORDER BY e GROUP BY desde 1996 (eu estava fazendo Oracle PL / SQL Development na época). Usar números de coluna é realmente para veteranos e a compatibilidade com versões anteriores permite que esses desenvolvedores usem MySQL e outros RDBMSs ainda permita.

Considere o caso abaixo:

+------------+--------------+-----------+ | date | services | downloads | +------------+--------------+-----------+ | 2016-05-31 | Apps | 1 | | 2016-05-31 | Applications | 1 | | 2016-05-31 | Applications | 1 | | 2016-05-31 | Apps | 1 | | 2016-05-31 | Videos | 1 | | 2016-05-31 | Videos | 1 | | 2016-06-01 | Apps | 3 | | 2016-06-01 | Applications | 4 | | 2016-06-01 | Videos | 2 | | 2016-06-01 | Apps | 2 | +------------+--------------+-----------+ 

Você deve descobrir o número de downloads por serviço por dia, considerando Aplicativos e Aplicativos como o mesmo serviço. O agrupamento por date, services resultaria em Apps e Applications sendo considerados serviços separados.

Nesse caso, a consulta seria:

 select date, services, sum(downloads) as downloads from test.zvijay_test group by date,services 

E saída:

+------------+--------------+-----------+ | date | services | downloads | +------------+--------------+-----------+ | 2016-05-31 | Applications | 2 | | 2016-05-31 | Apps | 2 | | 2016-05-31 | Videos | 2 | | 2016-06-01 | Applications | 4 | | 2016-06-01 | Apps | 5 | | 2016-06-01 | Videos | 2 | +------------+--------------+-----------+ 

Mas isso não é o que você deseja, pois o agrupamento de Aplicativos e Aplicativos é o requisito. Então, o que podemos fazer?

Uma maneira é substituir Apps por Applications usando um CASE expressão ou a função IF e agrupá-los nos serviços como:

select date, if(services="Apps","Applications",services) as services, sum(downloads) as downloads from test.zvijay_test group by date,services 

Mas isso ainda agrupa serviços considerando Apps e Applications como serviços diferentes e dá a mesma saída de antes:

+------------+--------------+-----------+ | date | services | downloads | +------------+--------------+-----------+ | 2016-05-31 | Applications | 2 | | 2016-05-31 | Applications | 2 | | 2016-05-31 | Videos | 2 | | 2016-06-01 | Applications | 4 | | 2016-06-01 | Applications | 5 | | 2016-06-01 | Videos | 2 | +------------+--------------+-----------+ 

O agrupamento sobre um número de coluna permite agrupar dados em uma coluna com alias.

select date, if(services="Apps","Applications",services) as services, sum(downloads) as downloads from test.zvijay_test group by date,2; 

E assim dando a você a saída desejada conforme abaixo:

+------------+--------------+-----------+ | date | services | downloads | +------------+--------------+-----------+ | 2016-05-31 | Applications | 4 | | 2016-05-31 | Videos | 2 | | 2016-06-01 | Applications | 9 | | 2016-06-01 | Videos | 2 | +------------+--------------+-----------+ 

Eu “ve li muitas vezes que esta é uma maneira preguiçosa de escrever consultas ou agrupar sobre uma coluna com alias não funciona no MySQL, mas esta é a maneira de agrupar sobre colunas com alias.

Esta não é a maneira preferida de escrever consultas, use-a apenas quando você realmente precisa agrupar em uma coluna com alias.

Comentários

• " Mas isso ainda agrupa os serviços considerando Apps e Aplicativos como serviços diferentes e dá a mesma saída que anteriormente ".Não ' isso seria resolvido se você ' tivesse escolhido um nome diferente (não conflitante) para o alias?
• @ Daddy32 Exatamente meu pensamento. Ou até mesmo aninhe mais uma vez (agrupe após selecionar)

Não há razão válida para usá-lo. É simplesmente um atalho preguiçoso especialmente projetado para dificultar para algum desenvolvedor pressionado a descobrir seu agrupamento ou classificação posteriormente ou para permitir que o código falhe terrivelmente quando alguém altera a ordem das colunas. Tenha consideração pelos seus colegas desenvolvedores e não faça isso.

Isso funcionou para mim. O código agrupa o linhas até 5 grupos.

SELECT USR.UID, USR.PROFILENAME, ( CASE WHEN MOD(@curRow, 5) = 0 AND @curRow > 0 THEN @curRow := 0 ELSE @curRow := @curRow + 1 /*@curRow := 1*/ /*AND @curCode := USR.UID*/ END ) AS sort_by_total FROM SS_USR_USERS USR, ( SELECT @curRow := 0, @curCode := "" ) rt ORDER BY USR.PROFILENAME, USR.UID 

O resultado será o seguinte

SELECT dep_month,dep_day_of_week,dep_date,COUNT(*) AS flight_count FROM flights GROUP BY 1,2; SELECT dep_month,dep_day_of_week,dep_date,COUNT(*) AS flight_count FROM flights GROUP BY 1,2,3; 

Considere as consultas acima: Agrupar por 1 significa agrupar pela primeira coluna e agrupar por 1,2 significa agrupar pela primeira e segunda colunas e agrupar por 1,2,3 significa agrupar pela primeira, segunda e terceira colunas. Por exemplo:

esta imagem mostra as duas primeiras colunas agrupadas por 1,2, ou seja, não está considerando os diferentes valores de dep_date para encontrar a contagem (para calcular a contagem, todas as combinações distintas das duas primeiras colunas são levadas em consideração) enquanto a segunda consulta resulta em

imagem. Aqui, ele está considerando todas as três primeiras colunas e há diferentes valores para encontrar a contagem, ou seja, está agrupando por todas as três primeiras colunas (para calcular a contagem, todas as combinações distintas das três primeiras colunas são levadas em consideração).