Estou tentando calcular c-hat, o parâmetro de superdispersão para um conjunto de modelos QAIC. De acordo com Burnham e Anderson, você deve calcular c -que no modelo global. O modelo global é o modelo do conjunto a priori que possui a maioria dos parâmetros ou é um modelo separado que não está no conjunto candidato e inclui uma combinação de todos os parâmetros usados no conjunto candidato?
Por exemplo, com este conjunto candidato de modelos:
1 grass+trees 2 grass*trees 3 grass*trees^2 4 shrubs 5 river O modelo global é simplesmente o modelo nº 3 ou é i: grama * árvores ^ 2 + arbustos + rio?
Resposta
Resposta curta: ambas.
Resposta mais longa : Idealmente, seu modelo global consistiria em todas as variáveis consideradas úteis para sua pergunta de pesquisa específica. Ele representaria o modelo mais complexo cujos subconjuntos conteriam todos os termos sendo considerados pelos outros modelos em seu conjunto candidato. Claro, esse modelo global pode ser potencialmente enorme, especialmente se incluir todos os termos de interação possíveis.
Diante do exposto, eu diria que seu modelo global parece ser:
6 grama * árvores ^ 2 + arbustos + rio
Burnham e Andersen (2002) discutem o modelo global em mais detalhes e porque você pode querer incluí-lo em sua análise. Parece ser incluído como um meio de testar o ajuste geral, com a noção de que se o modelo global não se ajusta bem aos dados, então é provável que os subconjuntos desse modelo global, que existiriam em seu conjunto candidato, também não. Especificamente, consulte a seção 1.3.6, p.26 do livro B & A “s (2002) para obter mais informações.
HTH