Estou tentando entender onde usaríamos e não usaríamos correções de população finita: em que ponto você traçaria a linha e diria que fpc não é apropriado ?
Li que pode não ser usado onde n / N < 0,05. Existem outras situações em que ele não pode ser usado, por exemplo, um N suficientemente grande ou desconhecido?
Estou olhando para uma situação de amostragem por conglomerado onde N é desconhecido, mas pode ser estimado em cerca de 100.000 en / N > 0,05 usando ponderação de probabilidade a partir do valor conhecido de tamanhos de cluster. Não tenho certeza de quais valores fpc usar ao estimar as características da população.
Resposta
FPC não é necessário se você amostrar com substituição, não se preocupe em superestimar seu erro padrão ou você pode assumir que sua população é infinita (por exemplo, amostra de uma distribuição contínua).
Acho que você deve considerar o uso de FPC, em particular as teorias sobre amostragem por conglomerados geralmente adicionam o termo. Sua população é finita e o tamanho da amostra é relativamente grande para o tamanho da população. Acredito que os pacotes de software de amostragem modelam o FPC (por exemplo, pesquisa de R pacote) correção.