Primeiro, não sou especialista, mas estou analisando alguns dados de marketing. Tenho informações sobre duas versões do mesmo site e dados sobre o número de vezes que as pessoas preencheram um formulário em cada versão do site. Quero saber se uma das variações do site tem melhor desempenho na geração de mais formulários preenchidos.
Dados de exemplo:
dat2 = matrix(c(10,50,35,40), ncol=2) dat2 Site 1 Site 2 Filled out form 10 35 Did not fill out form 50 40 > fisher.test(dat2) Fisher"s Exact Test for Count Data data: dat2 p-value = 0.0002381 alternative hypothesis: true odds ratio is not equal to 1 95 percent confidence interval: 0.09056509 0.54780215 sample estimates: odds ratio 0.2311144 I ” Não tenho certeza se configurei o teste corretamente, mas posso obviamente rejeitar a hipótese nula dado o baixo valor de p. O site 2 converte melhor do que o site 1 em um limite estatisticamente significativo.
Dado o problema , estou realizando o teste correto?
Resposta
Você está fazendo tudo bem. No entanto, eu recomendaria o teste exato de Barnard “s do que o teste exato de Fisher.
Comentários
- Obrigado, acabei de ler esse artigo antes de postar minha pergunta. Vou analisá-lo.
- O teste de Fisher ' não é tão poderoso quanto outros. O teste qui-quadrado comum é quase sempre mais preciso do que Fisher ' s " exato " teste. O antigo mito de que as frequências celulares esperadas devem exceder 5 não é verdade.
- Mehta e Senchaudhuri (2003) explicam por que o teste de Barnard ' pode ser mais poderoso do que Fisher ' s sob certas condições. Para 2 × 2 mesas, a perda de poder devido à discrição domina a perda de potência devido à maximização, resultando em maior potência para o teste exato de Barnard. Mas, à medida que o número de linhas e colunas da tabela observada aumenta, o fator de maximização tenderá a dominar, e o teste exato de Fisher alcançará maior poder do que o de Barnard. cytel.com/Papers/twobinomials.pdf
- O link do cytel para o artigo parece ter morrido. Consegui encontrar o artigo aqui: citeseerx.ist.psu.edu/viewdoc/…