Ich habe mich gefragt, welche Unterschiede und Beziehungen zwischen Prognose und Vorhersage bestehen. Insbesondere in Zeitreihen und Regressionen?
Bin ich zum Beispiel richtig:
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In Zeitreihen scheint Prognose zu bedeuten, zukünftige Werte in der Vergangenheit zu schätzen Werte einer Zeitreihe.
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In der Regression scheint Vorhersage zu bedeuten, einen Wert zu schätzen, ob er in Bezug auf die angegebenen Daten zukünftig, aktuell oder vergangen ist.
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- Ich wäre überrascht, wenn diese Begriffe gut definiert wären, so dass es eine universelle Antwort auf diese Frage gibt.
- Was ist der Unterschied zwischen Vorhersage, Prognose und Projektion? Was ist die Opperationalität dieser Konzepte?
- Das IPCC unterscheidet zwischen einer Vorhersage und einer Projektion in dem Sinne, dass wenn Sie eine Vorhersage machen, Sie bedeuten, dass bedingungslos etwas passieren wird (mit einer gewissen Wahrscheinlichkeit), während eine Projektion dies ist abhängig von einem Szenario, dh wenn wir dieser Vorgehensweise folgen, wird X passieren (mit einiger Wahrscheinlichkeit). Wenn diese Vorgehensweise nicht ergriffen wird, sollten wir ‚ nicht unbedingt erwarten, X zu sehen (zumindest mit der gleichen Wahrscheinlichkeit). Diese Unterscheidung ist für mich in Situationen sinnvoll, in denen das zukünftige Ergebnis von Ereignissen abhängt, die bis dahin eintreten.
- Es ist schwierig, eine einzelne Unterscheidung auf alle Bereiche zu verallgemeinern, aber in der Regression können wir bereits extrapolieren Regressionsmodell für neue Probanden erstellt, die nicht in der Trainingsstichprobe enthalten sind, und Vorhersage des Ergebnisses (abhängige Variable). Bei der Prognose betrachten wir jedoch normalerweise die historischen Daten des Subjekts ‚, um ein Modell zu erstellen, und prognostizieren dann in Zukunft bestimmte Ergebnisse auf der Grundlage desselben Modells. Basierend auf dem Stromverbrauch der letzten 10 Tage können wir beispielsweise den Verbrauch für dieselbe Person in 11 bis 12 Tagen prognostizieren, jedoch nicht für neue Personen. Daher ist es unwahrscheinlich, dass ein bereits verfügbares Prognosemodell für neue Probanden verwendet wird.
- Ein weiterer Unterschied besteht darin, dass wir bei der Vorhersage normalerweise kein Zeitelement haben. Aber in der Prognose denken wir nur an die Zukunft. Angenommen, Sie möchten heute den Preis Ihres Autos. Anhand historischer Daten verkaufter Autos in Ihrer Nähe erstellen Sie ein Modell und geben dem Modell dann Ihre Fahrzeugdetails, um die Schätzung zu erhalten. Hier gibt es jedoch kein Zeitelement; Sie können dasselbe Modell verwenden, um den Preis Ihres Autos vorherzusagen, wenn Sie den Zustand Ihres Autos im nächsten Jahr vorhersagen können (Kilometerstand, Unfall, Alter (Erhöhung um 1 Jahr)).
Antwort
Ihre Unterscheidung klingt vernünftig. Auf der analyticbridge-Website gab es eine ähnliche Diskussion , bei der mehrere Personen verschiedene Unterscheidungen treffen, aber keine von ihnen scheint zuzustimmen.
Die nächstgelegene war: „Prognose wäre eine Teilmenge der Vorhersage. Jedes Mal, wenn Sie in die Zukunft vorhersagen, handelt es sich um eine Prognose. Alle Prognosen sind Vorhersagen, aber nicht alle Vorhersagen sind Prognosen, wie wenn Sie die Beziehung zwischen zwei Variablen mithilfe der Regression erklären würden.“
Wie Sie sagen, impliziert „Prognose“ Zeitreihen und Zukunft, während „Vorhersage“ dies nicht tut.
Beachten Sie, dass es auch einen Begriff „Projektion“ gibt, der sich von der Prognose unterscheidet oder Vorhersage in einigen Disziplinen.
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- Danke! Können Sie den Unterschied zwischen der Projektion und den beiden anderen erklären?
- @Tim: Ich ‚ bin nicht ganz sicher, aber in Klimakreisen sprechen sie über Projektionen. Ich ‚ möchte sagen, dass Projektionen bedingte Vorhersagen sind (abhängig von einem bestimmten Szenario), aber ‚ ist offensichtlich komplexer . Eine regelmäßige Prognose hängt natürlich immer davon ab, dass “ andere Dinge gleich bleiben „.
- In Demografie I. ‚ habe “ Projektion “ gehört, um eine Prognose zu bezeichnen, die auf aktuellen Trends basiert. In diesem Sinne sind Projektionen nur eine Teilmenge aller Prognosen, da Demografen Prognosen auch anhand fundierter Vermutungen darüber erstellen, wie sich aktuelle Trends wahrscheinlich ändern.
Antwort
Es gibt auch einen etymologischen Unterschied, den Nate Silver in Das Signal und das Rauschen festgestellt hat:
(…) eine alte Idee der Vorhersage – sie mit Fatalismus, Wahrsagerei und Aberglauben in Verbindung zu bringen – führte auch eine modernere und insgesamtere ein radikalere Idee: dass wir diese Zeichen interpretieren könnten, um einen Vorteil daraus zu ziehen. (…)
Der Begriff Prognose stammt aus den germanischen Wurzeln des Englischen, im Gegensatz zur Vorhersage aus dem Lateinischen. Die Prognosen spiegelten eher die neue protestantische Weltlichkeit als die Jenseitigkeit des Heiligen Römischen Reiches wider. Das Erstellen einer Prognose implizierte normalerweise eine Planung unter unsicheren Bedingungen.Es schlug vor, Klugheit, Weisheit und Fleiß zu haben, eher so, wie wir jetzt das Wort Voraussicht verwenden.
und – als Nate Silver Notizen – haben in bestimmten Feldern unterschiedliche Bedeutungen:
( …) Die Begriffe „Vorhersage“ und „Prognose“ werden in verschiedenen Bereichen unterschiedlich verwendet; In einigen Fällen sind sie austauschbar, aber andere Disziplinen unterscheiden sie. Kein Feld reagiert empfindlicher auf die Unterscheidung als die Seismologie. Wenn Sie mit einem Seismologen sprechen:
- Eine Vorhersage ist endgültig und spezifisch Aussage darüber, wann und wo ein Erdbeben ausbrechen wird: Ein schweres Erdbeben wird Kyoto, Japan, am 28. Juni treffen.
- Während eine Prognose ist eine probabilistische Aussage, normalerweise über einen längeren Zeitraum: In Südkalifornien besteht in den nächsten dreißig Jahren eine Wahrscheinlichkeit von 60 Prozent für ein Erdbeben.
Die USGS Offizielle Position ist, dass Erdbeben nicht vorhergesagt werden können. Sie können jedoch vorhergesagt werden.
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- Diese Antwort hat mir besser gefallen.
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Es gibt nur einen Unterschied zwischen diesen beiden in Zeitreihen. Die Prognose bezieht sich auf Beobachtungen außerhalb der Stichprobe, während sich die Vorhersage auf Beobachtungen außerhalb der Stichprobe bezieht. Die vorhergesagten Werte (und damit meine ich die vorhergesagten OLS-Werte) werden für Beobachtungen in der Stichprobe berechnet, die zur Schätzung der Regression verwendet wird. Es wird jedoch eine Prognose für einige Daten erstellt, die über die zur Schätzung der Regression verwendeten Daten hinausgehen, sodass die Daten zum tatsächlichen Wert der prognostizierten Variablen nicht in der zur Schätzung der Regression verwendeten Stichprobe enthalten sind.
Residuen : Differenz zwischen dem tatsächlichen Wert von Y und seinem vorhergesagten Wert für Beobachtungen in der Stichprobe.
Prognosefehler : Differenz zwischen dem zukünftigen Wert von Y, der nicht in der Schätzungsstichprobe enthalten ist. und die Prognose des zukünftigen Wertes.
Hinweis : Dies wurde aus der Einführung in die Ökonometrie von Stock und Watson (S. 527)
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- Danke! Was meinst du mit in Probe und außerhalb von Probe?
- jetzt in der Antwort aktualisiert
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[Dies war als Kommentar zu Tims Antwort gedacht, was mir gefallen hat; aber es ist zu lang, um als Kommentar gepostet zu werden.]
Es gibt einen Kommentar von Rasch die Zeilen von Tims Antwort:
Zuerst eine terminologische Bemerkung. Die Vorhersage “ “ weist auf den Statistiker als Magier hin, der die Zukunft erzählen kann. Wirtschaftswissenschaftler haben einen Ausdruck, der weniger anspruchsvoll ist: Prognosen – nicht viel zuverlässiger als Wettervorhersagen.
Um es ernst zu sagen: Sie sagen nichts wirklich voraus. Was Sie tun, ist, die Verteilung der fraglichen Variablen zu berechnen und möglicherweise ihren Mittelwert oder dergleichen als wahrscheinliches Ereignis anzubieten – jedoch nur unter der Annahme, dass das Modell – oder ein charakteristisches Merkmal davon -, auf dem Sie diese Prognose basieren , immer noch gilt, dh konfrontiert mit dem, was letztendlich passiert Sie stehen vor einem Test dieser Hypothese und nichts anderem – Sie haben nicht gesagt, wie die Zukunft aussehen würde !
auf p. 268 von “ Suffizienz-, Vorhersage- und Extremmodelle “ von Lauritzen (Barndorff-Nielsen & al, eds: Konferenz über grundlegende Fragen der statistischen Inferenz , Aarhus 1973).
Ich persönlich bevorzuge die Verwendung von “ Vorhersage „, wenn eine Hypothese einer Aussage die Wahrscheinlichkeit 1 (oder 0) zuweist, und “ Vorhersage “ sonst. Weil diese Hypothese dann in Bezug auf diese Aussage als eine Art physikalische Theorie fungiert.
Aber auch in diesem Fall die “ Vorhersage “ ist nicht garantiert korrekt. Einheitenwahrscheinlichkeiten ergeben sich immer aus einer Vereinfachung (die für Berechnungszwecke erforderlich sein kann) unserer Annahmen und Überzeugungen.