Ich möchte verstehen, wo wir endliche Populationskorrekturen verwenden würden und wo nicht: An welchem Punkt würden Sie die Grenze ziehen und sagen, dass fpc nicht angemessen ist ?
Ich habe gelesen, dass es möglicherweise nicht verwendet wird, wenn n / N < 0,05. Gibt es andere Situationen, in denen es möglicherweise nicht verwendet wird, z. B. ein ausreichend großes oder unbekanntes N?
Ich betrachte eine Cluster-Stichprobensituation, in der N unbekannt ist, aber auf etwa 100.000 und n / N geschätzt werden könnte > 0,05 unter Verwendung der Wahrscheinlichkeitsgewichtung aus dem bekannten Wert der Clustergrößen. Ich bin nicht sicher, welche fpc-Werte zur Schätzung der Populationsmerkmale verwendet werden sollen.
Antwort
FPC ist nicht erforderlich, wenn Sie eine Probe mit Ersatz verwenden, Ihren Standardfehler nicht überschätzen oder davon ausgehen können, dass Ihre Population unendlich ist (z. B. Stichprobe aus einer kontinuierlichen Verteilung).
Ich denke, Sie sollten die Verwendung von FPC in Betracht ziehen, insbesondere Theorien über Cluster-Stichproben fügen im Allgemeinen den Begriff hinzu. Ihre Population ist endlich und Ihre Stichprobengröße ist für die Populationsgröße relativ groß. Ich glaube, dass Stichproben-Softwarepakete die FPC modellieren (z. B. die Umfrage von R) Paket) Korrektur.