Ich kann sehen, warum Sie möglicherweise keine leistungsfähigere Methode wie die Hochberg-Methode gegenüber der Bonferroni-Korrektur verwenden, da diese möglicherweise zusätzliche Annahmen enthält als die Unabhängigkeit von Hypothesen in diesem Fall, aber ich verstehe nicht, warum Sie jemals die Bonferroni-Korrektur über Holms sequentiell ablehnende Modifikation verwenden würden, da letztere mächtiger ist und nicht mehr Annahmen hat als Bonferroni. Habe ich etwas verpasst?

Antwort

Ein großer Unterschied: Mit der Bonferroni-Methode (oder Šidák-Methode) können Sie ein Konfidenzintervall berechnen . Die Holm-Methode funktioniert nicht.

Antwort

Sie haben Recht, dass das Holm-Bonferroni-Verfahren einheitlich leistungsfähiger ist.

Ich sehe nur einen Vorteil, den Bonferroni gegenüber Holm-Bonferroni hat. Die Bonferroni-Korrektur ist einfach durchzuführen – dividieren Sie einfach die vergleichsweise Fehlerrate durch k # der durchgeführten Hypothesentests.

Wenn Sie sich in einer Zeitkrise befinden und viele Hypothesentests durchführen müssen, ist die Bonferroni-Korrektur bereits in vielen SAS-Verfahren codiert.

Kommentare

  • +1 Die einfache Berechnung hat sicherlich zur Rolle von Bonferroni beigetragen. Vielleicht eher historisch – zum Beispiel wird ' häufig zitiert, dass die Notwendigkeit, Bruchkräfte zu berechnen, die Verwendung des mächtigeren Šid á k Korrektur. Zu dem Zeitpunkt, als dies rechnerisch trivial wurde, war die Tradition der Verwendung von Bonferroni bereits gut etabliert.
  • @ M.Berk: Ich ' bin sicher, dass es zitiert wird. Eine andere Überlegung könnte gewesen sein, dass die Korrektur von Sidak ' davon ausgeht, dass jeder Test unabhängig ist.
  • Vielleicht ist es besser, in dieser Antwort zu sagen: 1): Bonferroni ist viel einfacher von Hand zu machen, und Computer-Statistik-Pakete sind nur wenige Jahrzehnte alt. 2): Bonferroni wurde in der Vergangenheit in Computerstatistikpaketen weiter verbreitet. Ich denke, diese Faktoren sind heutzutage wahrscheinlich wichtiger als die Zeitkrise. Jedes anständige Statistikpaket (wie R) implementiert beide Korrekturmethoden und mehr.

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