Ich versuche, c-hat, den Überdispersionsparameter für einen QAIC-Modellsatz, zu berechnen. Laut Burnham und Anderson sollten Sie c berechnen -hat nach dem globalen Modell. Ist das globale Modell das Modell aus dem A-priori-Satz mit den meisten Parametern oder ist es ein separates Modell, das nicht im Kandidatensatz enthalten ist und eine Kombination aller im Kandidatensatz verwendeten Parameter enthält?
Beispiel: Mit diesem Kandidatensatz von Modellen:
1 grass+trees 2 grass*trees 3 grass*trees^2 4 shrubs 5 river Ist das globale Modell einfach Modell 3 oder ist es i: grass * Bäume ^ 2 + Sträucher + Fluss?
Antwort
Kurze Antwort: beides.
Längere Antwort : Idealerweise besteht Ihr globales Modell aus allen Variablen, die für Ihre spezielle Forschungsfrage als nützlich erachtet werden. Es würde das komplexeste Modell darstellen, dessen Teilmengen alle Begriffe enthalten würden, die von den anderen Modellen in Ihrem Kandidatensatz berücksichtigt werden. Natürlich kann ein solches globales Modell potenziell riesig sein, insbesondere wenn alle möglichen Interaktionsterme enthalten sind.
Angesichts der obigen Ausführungen würde ich sagen, dass Ihr globales Modell wie folgt aussieht:
6 Gras * Bäume ^ 2 + Sträucher + Fluss
Burnham und Andersen (2002) diskutieren das globale Modell ausführlicher und warum Sie es möglicherweise in Ihre Analyse einbeziehen möchten. Es scheint als Mittel zum Testen der Gesamtanpassung enthalten zu sein, mit der Vorstellung, dass, wenn das globale Modell nicht gut zu den Daten passt, es wahrscheinlich ist, dass Teilmengen dieses globalen Modells in Ihrer Kandidatenmenge vorhanden sind. Weitere Informationen finden Sie in Abschnitt 1.3.6, S. 26 des Buches B & A (2002).
HTH