Ich habe den in Adobe Audition integrierten FFT-Filter verwendet, um einige Vocals so klingen zu lassen, als kämen sie von einem Polizeiradio und von der Black Box Ich bin nur neugierig, wofür der FFT-Filter eigentlich ist und was ihn von einem Equalizer unterscheidet. In welchen Fällen ist einer gegen den anderen erforderlich?
Antwort
Ein Equalizer ist eine Kombination von Filtern mit unterschiedlichen Formen, die Sie auf eine eingeschränkte Weise anpassen.
Der FFT-Filter basiert auf der Fast Fourier Transform (a) unterschiedliche Art der Manipulation von Signalen. Es kann als direkte Steuerung der Amplituden einer ausgewählten Anzahl von Bändern (z. B. 2048 Bänder) im Frequenzbereich angesehen werden. Mit anderen Worten, es ist eine viel genauere Art der Entzerrung. Es kann verwendet werden, um diese vocoderartigen Filtereffekte sowie zur Rauschunterdrückung oder sehr präzisen Entzerrung zu erzielen. Da es sich um eine schwerere Berechnung handelt, hat es eine erheblich größere Latenz und kann in Echtzeit zu unbeabsichtigten Verarbeitungsartefakten führen.
Verwenden Sie einen Equalizer, wie Sie ihn normalerweise verwenden würden.
Verwenden FFT-Entzerrung für mehr Präzision, die ein EQ bietet, für die Korrektur sehr kleiner Frequenzbereiche (z. B. Unterdrückung von verrauschten Teilen oder sehr kleinen Spitzen), für die Entzerrung einer benutzerdefinierten Form, die Ihr EQ nicht ausführen kann, oder für die Erstellung eines fein abgestimmten, statisch gefilterten Klangs
Kommentare
- cheatography.com/fredv/cheat-sheets/eq-tips hat einige gute Tipps
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Der Algorithmus ist anders. Typische Gleichungen funktionieren auf ähnliche Weise Das gibt analoge Schaltungen, aber in einem digitalen Bereich. Es gibt FIR-Filter (Finitive Impulsantwort) und IIR-Filter (Infinitive Impulsantwort), die in technischen Details nicht viel bewirken.
FFT-Filter führt Fourier-Transformationen des Ton zum Frequenzbereich, Hier können Sie leicht auf verschiedene Frequenzbereiche zugreifen und die Amplitude jeder Frequenz kann leicht geändert werden. Danach wird die inverse Fourier-Transformation durchgeführt, um in den Zeitbereich zurückzukehren.
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Ein „FFT-Filter“ ist kein etablierter Begriff. Der Hauptzweck von FFT besteht darin, die Faltung mit einem laufenden Signal zu beschleunigen (siehe „Überlappungsadditions“ – und „Überlappungsverschiebungs“ -Algorithmen), daher erwarte ich, dass das „FFT-Filter“ nur eine Implementierung eines FIR-Filters mit langer Antwort ist das ist ziemlich effizient zum Preis einer beträchtlichen Zeitverzögerung. Bei der Offline-Verarbeitung ist die Zeitverzögerung kein Problem.
Ein FIR-Filter mit langer Antwort kann natürlich als Equalizer verwendet werden, da ein Equalizer ein lineares System ist. Equalizer verwenden jedoch eher IIR-Filter (vorzugsweise Minimalphasenfilter) oder Quadraturspiegelfilter für ihren Betrieb, die entweder zu geringeren systematischen Verzögerungen führen als ein FIR-Filter, und sie bilden auch eine logarithmischere Frequenzskalierung ab, die bei Equalizern üblich ist für musikalische Zwecke verwendet.