Snažím se vypočítat c-hat, parametr overdisperze pro sadu modelů QAIC. Podle Burnhama a Andersona byste měli počítat c – co na globálním modelu. Je globální model model z apriorní sady, který má nejvíce parametrů, nebo jde o samostatný model, který není v kandidátské sadě a který obsahuje kombinaci všech parametrů použitých v kandidátské sadě?
Například s touto kandidátskou sadou modelů:
1 grass+trees 2 grass*trees 3 grass*trees^2 4 shrubs 5 river Je globální model jednoduše model č. 3, nebo je i: tráva * stromy ^ 2 + keře + řeka?
Odpověď
Krátká odpověď: obě.
Delší odpověď : V ideálním případě by váš globální model sestával ze všech proměnných, které jsou považovány za užitečné pro vaši konkrétní výzkumnou otázku. Představovalo by to nejsložitější model, jehož podmnožiny by obsahovaly všechny pojmy, které ostatní modely ve vaší kandidátské sadě zvažují. Samozřejmě, takový globální model může být potenciálně obrovský, zvláště pokud zahrnuje všechny možné podmínky interakce.
Vzhledem k výše uvedenému bych řekl, že váš globální model vypadá jako:
6 tráva * stromy ^ 2 + keře + řeka
Burnham a Andersen (2002) pojednávají o globálním modelu podrobněji a o tom, proč byste jej chtěli zahrnout do své analýzy. Zdá se, že je zahrnut jako prostředek k testování celkového přizpůsobení, s představou, že pokud globální model nevyhovuje datům dobře, je pravděpodobné, že podmnožiny tohoto globálního modelu, které by existovaly ve vaší kandidátské sadě, ani „t. Podrobněji se podívejte na oddíl 1.3.6, s. 26 knihy B & A (2002).
HTH