Za prvé, nejsem žádný odborník, ale analyzuji některá marketingová data. Mám informace o dvou verzích stejného webu a mám údaje o tom, kolikrát lidé vyplnili formulář na každé verzi webu. Chci vědět, jestli některá z variant webu funguje lépe při generování více vyplněných formulářů.
Ukázková data:
dat2 = matrix(c(10,50,35,40), ncol=2) dat2 Site 1 Site 2 Filled out form 10 35 Did not fill out form 50 40 > fisher.test(dat2) Fisher"s Exact Test for Count Data data: dat2 p-value = 0.0002381 alternative hypothesis: true odds ratio is not equal to 1 95 percent confidence interval: 0.09056509 0.54780215 sample estimates: odds ratio 0.2311144 I “ Opravdu si nejsem jistý, jestli test nastavím správně, ale vzhledem k nízké hodnotě p mohu samozřejmě odmítnout nulovou hypotézu. Stránka 2 převádí při statisticky významné prahové hodnotě lépe než stránka 1.
Vzhledem k problému provádím správný test?
Odpovědět
Děláte všechno v pořádku. Doporučil bych však Barnardův přesný test než Fisherův přesný test.
Komentáře
- Děkuji, právě jsem si přečetl tento článek těsně před odesláním mé otázky. Podívám se na něj.
- Test Fishera ' není tak silný jako běžný test chí-kvadrát je téměř vždy přesnější než Fisher ' s " exact " test. Starý mýtus, že očekávané frekvence buněk musí překročit 5, není pravda.
- Mehta a Senchaudhuri (2003) vysvětlují, proč může Barnardův ' s test být za určitých podmínek výkonnější než Fisher ' s. U 2 × 2 tabulek dominuje ztráta síly kvůli diskrétnosti nad ztrátou energie kvůli maximalizaci, což má za následek větší výkon pro Barnardův přesný test. Ale jak se zvyšuje počet řádků a sloupců pozorované tabulky, maximalizující faktor bude mít tendenci dominovat a Fisherův přesný test dosáhne větší síly než Barnardův. cytel.com/Papers/twobinomials.pdf
- Zdá se, že odkaz společnosti Cytel na článek zemřel. Dokument se mi podařilo najít zde: citeseerx.ist.psu.edu/viewdoc/…