Chci pochopit, kde bychom a nepoužili konečné opravy populace: kdy byste nakreslili čáru a řekli, že fpc není vhodné ?
Četl jsem, že nemusí být použit, kde n / N < 0,05. Existují další situace, kdy nemusí být použito, např. Dostatečně velký nebo neznámý N?
Dívám se na situaci vzorkování klastrů, kde N není znám, ale lze jej odhadnout na přibližně 100 000 a n / N > 0,05 pomocí vážení pravděpodobnosti ze známé hodnoty velikostí klastrů. Nejsem si jistý, co, pokud nějaké hodnoty FPC použít při odhadu charakteristik populace.
Odpovědět
FPC není nutné, pokud provádíte vzorkování s náhradou, nepřeceňujte svou standardní chybu nebo můžete předpokládat, že vaše populace je nekonečná (např. vzorek z kontinuální distribuce).
Myslím, že byste měli zvážit použití FPC, zejména teorií o vzorkování klastrů obecně přidejte tento termín. Vaše populace je konečná a velikost vašeho vzorku je relativně velká pro velikost populace. Věřím, že vzorkování softwarových balíčků modeluje FPC (např. Průzkum R balíček) oprava.