Zajímalo by mě, jaký je rozdíl a vztah mezi prognózou a predikcí? Zejména v časové řadě a regresi?
Mám například pravdu, že:
-
V časových řadách se zdá, že prognóza znamená odhadovat budoucí hodnoty dané minulostí hodnoty časové řady.
-
V regresi se zdá, že predikce znamená odhadnout hodnotu, ať už jde o budoucnost, současnost nebo minulost vzhledem k daným údajům.
Komentáře
- Byl bych překvapen, kdyby byly tyto pojmy dobře definovány, takže na tuto otázku existuje univerzální odpověď.
- Jaký je rozdíl mezi predikcí, prognózou a projekcí? Jaká je oppercionalita těchto konceptů.
- IPCC rozlišuje mezi predikcí a projekcí v tom smyslu, že když vytvoříte předpověď, máte na mysli, že se bezpodmínečně něco stane (s určitou pravděpodobností), zatímco projekce je závislý na scénáři, tj. pokud budeme postupovat tímto způsobem, stane se X (s určitou pravděpodobností). Pokud tento postup nebude přijat, neměli bychom ‚ nutně očekávat, že uvidíme X (alespoň se stejnou pravděpodobností). Toto rozlišení mi dává smysl v situacích, kdy je budoucí výsledek závislý na událostech, které se stávají mezitím.
- Je těžké zobecnit jediný rozdíl na všechny domény, ale v regresi můžeme již extrapolovat vytvořený regresní model pro nové subjekty, které nejsou ve cvičném vzorku, a předvídat výsledek (závislá proměnná). Při prognózování se však obvykle zaměřujeme na historická data subjektu ‚, abychom vytvořili model, a poté na základě stejného modelu předpovídáme určitý budoucí výsledek. Například na základě spotřeby elektřiny za posledních 10 dní můžeme předpovědět spotřebu pro stejnou osobu za 11–12 dní, ale ne pro nové lidi. Je tedy nepravděpodobné, že u nových subjektů bude použit již dostupný prognostický model.
- Další rozdíl spočívá v tom, že v predikci obvykle nemáme časový prvek. Ale v předpovědi myslíme jen na budoucnost. Předpokládejme, že chcete cenu svého vozu ještě dnes. S využitím historických údajů o prodaných vozidlech ve vaší oblasti vymyslíte model a poté model doplníte podrobnostmi o vašem autě, abyste získali odhad. Zde však není žádný časový prvek; stejný model můžete použít k předpovědi ceny vašeho vozu, pokud můžete předpovědět stav vašeho vozu v příštím roce (počet najetých kilometrů, nehoda, věk (rostoucí 1 rok)).
Odpověď
Váš rozdíl zní rozumně. Na webu analyticbridge proběhla podobná diskuse , kde několik lidí dělá různé rozdíly, ale zdá se, že žádný z nich nesouhlasí.
Nejbližší bylo: „Prognózy by byly podmnožinou predikce. Kdykoli předpovídáte do budoucnosti, jedná se o prognózu. Všechny prognózy jsou předpovědi, ale ne všechny předpovědi jsou předpovědi, jako když byste pomocí regrese vysvětlili vztah mezi dvěma proměnnými.“
Takže jak říkáte, „předpověď“ znamená časovou řadu a budoucnost, zatímco „předpověď“ nikoli.
Upozorňujeme, že existuje také výraz „projekce“, který se liší od prognózy nebo předpověď, v některých oborech.
Komentáře
- Děkuji! Můžete vysvětlit rozdíl mezi projekcí a dalšími dvěma?
- @Tim: Nejsem si úplně jistý, ale v klimatických kruzích mluví o projekcích.
- @Tim: I ‚ Rád bych řekl, že projekce jsou podmíněné předpovědi (podmíněné konkrétním scénářem), ale je to ‚ zjevně složitější. . Pravidelná předpověď je vždy podmíněna “ dalšími věcmi, které samozřejmě zůstanou stejné „.
- V demografii I ‚ jsme slyšeli “ projekci “ označovat prognózu založenou na aktuálních trendech. V tomto smyslu jsou projekce jen podmnožinou všech předpovědí, protože demografové také předpovídají pomocí poučených odhadů o tom, jak se pravděpodobně změní současné trendy.
Odpovědět
Nate Silver zaznamenal také etymologický rozdíl v Signálu a šumu :
(…) starodávná myšlenka predikce – spojující ji s fatalismem, věštbou a pověrami – zavedla také modernější a úplně radikálnější myšlenka: že bychom mohli tyto znaky interpretovat tak, abychom z nich získali výhodu. (…)
Termín prognóza vycházel z anglických germánských kořenů, na rozdíl od předpovědi, která pochází z latiny. Prognózy odrážely spíše novou protestantskou světovost než světskou Svatou říši římskou. Vytvoření prognózy obvykle znamenalo plánování za podmínek nejistoty.Naznačovalo to opatrnost, moudrost a pracovitost, spíše podobné tomu, jak nyní používáme slovo předvídavost.
a – jako Nate Silver poznámky – mají různé významy v určitých polích:
( …) Pojmy „predikce“ a „předpověď“ se v různých oblastech používají odlišně; v některých případech jsou zaměnitelné, ale jiné disciplíny je odlišují. Žádné pole není na rozlišení citlivější než seismologie. Pokud mluvíte se seismologem:
- A predikce je definitivní a konkrétní prohlášení o tom, kdy a kde zasáhne zemětřesení: 28. června zasáhne japonské Kjóto velké zemětřesení.
- Zatímco předpověď je pravděpodobnostní prohlášení, obvykle v delším časovém měřítku: v jižní Kalifornii existuje v příštích třiceti letech 60% šance na zemětřesení.
USGS oficiální stanovisko je, že nelze předvídat zemětřesení. Lze je však předvídat.
Komentáře
- Líbil se mi tato odpověď lépe.
Odpověď
Mezi těmito dvěma je v časové řadě pouze jeden rozdíl. Prognózy se týkají pozorování vzorků, zatímco predikce se týká pozorování vzorků. Předpokládané hodnoty (a tím myslím předpokládané hodnoty OLS) se počítají pro pozorování ve vzorku použitém k odhadu regrese. Předpověď se však vytváří pro některá data nad rámec dat použitých k odhadu regrese, takže údaje o skutečné hodnotě předpovídané proměnné nejsou ve vzorku použitém k odhadu regrese.
Reziduální : Rozdíl mezi skutečnou hodnotou Y a její predikovanou hodnotou pro pozorování ve vzorku.
Chyba předpovědi : Rozdíl mezi budoucí hodnotou Y, která není obsažena v odhadovaném vzorku, a předpověď budoucí hodnoty.
Poznámka : Toto bylo získáno z úvodů do ekonometrie Stockem a Watsonem (str. 527)
Komentáře
- Děkujeme! Co tím myslíš ve vzorku a mimo vzorek?
- aktualizováno nyní v odpovědi
odpověď
[To bylo míněno jako komentář k Timově odpovědi, který se mi líbil; ale je příliš dlouhý na to, aby byl zveřejněn jako komentář.]
Tam je komentář Rascha řádky Timovy odpovědi:
Nejprve terminologická poznámka. “ předpověď “ naznačuje statistika jako kouzelníka, který dokáže říci budoucnost. Ekonomové mají výraz, který je méně domýšlivý: předpovídání – není mnohem spolehlivější než předpovědi počasí.
Abych mluvil vážně: ve skutečnosti nepředpovídáte nic. To, co děláte, je vypočítat distribuci dané variáty, případně nabídnout její střední hodnotu nebo podobně jako pravděpodobnou událost – ale pouze za předpokladu, že model – nebo jeho charakteristický rys – na kterém jste založili tuto prognózu , stále platí, tj. konfrontován s tím, co se nakonec stane čeká vás test této hypotézy a nic jiného – neřekli jste, jaká bude budoucnost !
na str. 268 z “ Dostatečnosti, predikce a extrémních modelů “ od Lauritzena (Barndorff-Nielsen & al, eds: Conference on foundational questions in statistics inference , Aarhus 1973).
Osobně dávám přednost použití “ predikce “ když hypotéza přiřadí pravděpodobnosti 1 (nebo 0) nějakému výroku, a použít “ předpověď “ jinak. Protože tato hypotéza potom funguje jako druh fyzické teorie s ohledem na toto tvrzení.
Ale také v takovém případě “ predikce “ není zaručeno, že bude správný. Pravděpodobnosti jednotek vždy vycházejí z nějakého zjednodušení (které může být nutné pro výpočetní účely) našich předpokladů a přesvědčení.