Nechte $ t_0 $ být časovým okamžikem zájmu, $ t _ {- 1} $ nějakou dobu před $ t_0 $ a $ t_1 $ be some instant in time after $ t_0 $.
Nyní nedochází k záměně s předpovědí – pokud je současná doba $ t_0 $, prognóza na $ t_1 $ například používá model, který asimiluje pozorování na $ t_0 $, a pak krok vpřed v čase, aby se prognóza na $ t_1 $.
Předpokládejme, že nyní je aktuální čas $ t_1 $. Jsem zmatený, co znamená překážka v čase $ t_0 $. Spustíme model na $ t_1 $, pak se vrátíme zpět v čase, abychom vypočítali překážku na $ t_0 $, nebo spustíme model na $ t _ {- 1} $, poté spusťte model vpřed a přejděte na $ t_0 $?
Odpovědět
Překážka, také známý jako historická re-předpověď, integruje model dopředu v čase, stejně jako s prognózou, takže model inicializujete na $ t _ {- 1} $ a přejdete na $ t_1 $. Pokud máte asimilační systém, který může využívat pozorování na $ t_0 $, pak by je použil stejným způsobem, jako by to byl s prognózou.
Smyslem překážky je provést prognózu opět pomocí něčeho, co původně nebylo k dispozici. Tím novým může být pozorování (pro asimilaci nebo pro ověření), asimilační systém nebo předpovědní model. Lze je použít ke kalibraci modelového systému nebo jen ke kontrole aktualizací modelování. systém skutečně zlepšuje předpověď. Často se používají pro případové studie extrémních událostí nebo situací, o nichž je známo, že je obtížné předpovídat; koneckonců, proč čekat na další 1 z 30 let, abyste otestovali svůj nový systém, když ho máte v archivu, pravděpodobně se spoustou ověřovacích dat nashromážděných v průběhu let.
Komentáře
- Děkuji Deditos – i když nyní nemám jasno v tom, jak se liší Hindcast od opětovné analýzy. Při čtení článku na Wikipedii ( en.wikipedia.org/wiki/Backtesting#Hindcast ) se říká " Hindcasting obvykle odkazuje na integraci numerického modelu historického období, kdy nebyla asimilována žádná pozorování. Toto odlišuje běh hindcastu od opětovné analýzy. " Je to správné? Znamená to žádnou asimilaci za $ t_0 $ nebo žádnou asimilaci za $ t_1 $ (poslední časové období zájmu ve vašem příkladu)? A celé období ve vašem příkladu, $ t_-1 $ až $ t_1 $, je všechno v minulosti, že?
- Nejprve upozorním ' že různé disciplíny / aplikace mohou používat termíny různými způsoby. Ale z mého pohledu atmos, analýza (nebo re-analýza) spustí model / asimilační kombo pouze pro pozorovací okno, zatímco předpověď (nebo re-předpověď) spustí model mimo pozorovací okno. V praxi se jedná o dva kroky ve stejném systému prognóz. Například pomocí pozorovacího okna 09-21 UTC k vytvoření analýzy ve 12 UTC, která se poté použije k inicializaci bezplatné běžící předpovědi na 7 dní.
- Děkujeme Deditos za vysvětlení! Pokud vám to ' nevadí, mám další otázku. Je možné " integrovat zpětně " včas? Například jsou k dispozici pouze pozorování 1. ledna a 1. února. Čas zájmu je shodou okolností 29. ledna. Bude třeba použít analýzu 1. ledna a integrovat dopředu 29 dní, nebo je možné nějak využít pozorování 1. února a " vrátit zpět " dva dny?
- ne, ' nelze modely integrovat zpět do čas. Pokud máte problém s počáteční hodnotou a rozhodně chcete použít oba 1. ledna a 1. února, pak ' d potřebujete pozorovací okno, které pokrývá obě data a vy ' d najít optimální počáteční stav pro určité datum 1. ledna nebo dříve.