Řekněme, že mám velikost vzorku 36 s průměrem vzorku 115 a směrodatnou odchylkou vzorku 45. Mám interval spolehlivosti mezi 100 a 130. Chtěl bych vypočítat přidruženou úroveň spolehlivosti. Znám obecný postup výpočtu, ale přemýšlel jsem, jestli se jedná o obecný, jediný vzorec pro určení související úrovně spolehlivosti? Předpokládejme normální rozdělení populace.
Komentáře
- Víte, jestli je populace, ze které se vzorkuje, normálně distribuována?
- @ Silverfish – Ano, děkuji. Aktualizoval jsem svůj příspěvek.
- 1. Je to CI pro průměr nebo něco jiného? 2. Jaký je obecný postup '? Může být pro vás jednodušší sledovat v kontextu toho, co víte
Odpovědět
Za předpokladu, že váš interval spolehlivosti je v průměru můžete pracovat zpětně od vzorce pro interval spolehlivosti interval chyby: $$ MOE = \ frac {SD} {\ sqrt {n}} * t_ {crit} (C, n-1) $$ And protože z tohoto příkladu víme, že $ MOE = 115-100 $, $ SD = 45 $ a $ n = 36 $, můžeme pro řešení $ C $ vyplnit následující: $$ 15 = \ frac {45} {\ sqrt {36}} * t_ {krit} (35, C) $$ $$ t_ {crit} (35, C) = 2 $$ Pak můžeme použít kritickou tabulku $ t $ nebo kalkulačku, abychom zjistili, jakou úroveň $ C $ odpovídá 2,00 pro 35 stupňů volnosti.
Tady $ C = 95 $% nebo $ \ alpha = .05 $ za dva sledované testy