Annetaan luettelo sävyistä (F1, F2, F3 jne.), miten lasken perustaajuuden? Voinko tehdä jotain F2 / F1 = F1 / F0? Onko se oikea menetelmä käyttää?
Kommentit
- Se ' s sävyjen GCD , mutta mistä sävy tuli? Jos ne mitataan FFT: stä, tapahtuu virhe, joka pilaa GCD: n. Myös tietyissä lähteissä (kynitty jousisoittimet) on otettava huomioon epäyhtenäisyys ja mitä tarkalleen tarkoitat " perustiedot ".
vastaus
yliaallot ovat perustaajuuden $ f_0 $ kokonaislukukertaisia eli $ f_n = (n + 1) f_0 $. Perustaajuus $ f_0 $ on yliaaltojen $ f_n $ suurin yhteinen jakaja. Jos olet varma, että kahden tunnetun harmonisen, esim. tiedät, että sinulla on neljäs ja viides yliaalto, niin $ f_0 $ on tietysti ero näiden kahden välillä. Mutta jos sinulla on vain kokoelma yliaaltoja etkä tiedä mitään muuta niistä, sinun on määritettävä $ f_0 $ $ f_n $: n gd: ksi.
Kommentit
- En usko ' uskoakseni $ f_n = n f_0 $. Mitä tapahtuu, jos $ n = 0 $? $ f_0 = 0. f_0 = 0 $! 🙂 Luulen, että tarkoitat $ f_ {n-1} = n f_0 $ varten $ n = 1 \ ldots $.
- $ n = 0 $ on yksinkertaisesti valitettava valinta;) OK, tietysti olet ' oikeassa, vaikka uskon myös, että käsite on niin yksinkertainen, että jopa huolimaton (ja väärä!) notaationi voitti ' t aiheuttaa sekaannusta. Joka tapauksessa, kiitos sen selvittämisestä!
Vastaa
Ei. Ero Alkuäänet on hyvä aloittaa, eli F3-F2, F2-F1. Eroiden tulisi olla kaikki samanlaisia tai moninkertaisia. Pienin on usein perustavanlaatuinen. Spektrin hankalampi on ”harva” ”, eli monet harmoniset puuttuvat. Sitten tarvitset löytää suurin mahdollinen jakaja, joka muuttaa kaikki taajuudet kokonaisluvuiksi tai, tarkemmin sanottuna, niin että taajuuden suhde perustasoon on lähimmän kokonaisluvun mittaustarkkuuden sisällä.
vastaus
Etsi harmonisen tuotespektrin algoritmi, joka antoi riittävän määrän todellisia sävyjä, on hieman vankempi puuttuvat sävyt ja lisätyt kohinaspektrit, kuin vain vähennetään kaikki peräkkäiset äänitaajuusparit.