kun yhdistän kuumia kastikkeita erilaisiin Scoville Heat -yksiköihin (SHU), miten voin arvioida tuloksena olevan SHU: n? Oletetaan, että yhdistin 100 grammaa kastiketta, joka oli 1000 SHU, 100 grammaan kastiketta, joka oli 2000 SHU. Olisiko tuloksena oleva SHU keskiarvo: 1500?
Yritän valmistaa erittäin kuumaa kastiketta (ehkä noin 400 000 SHU: ta) käyttäen jotain Frankin kaltaista ja lisäämällä joitain (tippa ?!) ?) kastikkeista, joita pidetään miljoonissa SHU: ssa. Tarvitsen apua matematiikassa.
Kommentit
- Onko tämän tarkoitus auttaa varmistamaan, että tulokset ovat todella div div sinusontelo tyhjenee lattialla ennen sinua). Jos ' on kyse, ' on parempi maistella sokeriliuoksessa noin 5: 1 suhde kastikkeen määrään, ja kuvittele sitten kastikkeen olevan noin 3 kertaa kuumempi, jos sitä maistetaan suoraan.
Vastaa
Et voi laskea sitä, voit vain mitata sen.
Scoville on subjektiivinen asteikko. Wikipedia kertoo kuinka se on mitattu – testaamalla ihmispaneelien kanssa tietyn protokollan avulla.
Kuten kaikki subjektiiviset asteikot, Scoville on järjestysnumero . Vaikka se ilmaistaan numeroina, nämä numerot ymmärretään parhaiten riveinä – et voi väittää, että esimerkiksi ”1000 SHU on kaksi kertaa niin kuuma kuin 500 SHU” tai että ”500 SHU: n ja 1000 SHU: n välinen kuumuusero on sama välillä 1000 SHU ja 1500 SHU ”.
Jos otat tilastoja, huomaat, että monet menetelmät käsittelevät järjestysasteikoita ikään kuin ne olisivat intervallia, ja laskevat keskiarvoja ja mitä ei. Tällä on taipumus toimia riittävän hyvin joissakin sovelluksissa. Mutta tapauksessasi olet tekemisissä ihmisen aistien havaitsemisen kanssa. En ole 100% varma kuumuuden erityistapauksesta, mutta tyypilliset ihmisen reaktiot ärsykkeeseen ovat logaritmisia, ei lineaarisia. Joten jos yrität yksinkertaistaa elämääsi ja tehdä lineaarisuusolettamus Scovillelle, arviot ovat todennäköisesti niin kaukana käyttökelvottomista.
Jos tarvitset kastikkeellesi tarkan Scoville-numeron, et tarvitse matematiikkaa, vaan resursseja asianmukaisen testauksen suorittamiseksi useilla iteraatioilla. En kuitenkaan näe tällaisten tavoitteiden merkitystä kotikokille. Syöt kastiketta, ei numeroita.
Kommentit
- Esimerkiksi esimerkiksi 20000 SHU chilijauheen tl korvaaminen 1/10 tl 200000: lla johtaisi ankarampaan, luultavasti mauton ruokalaji; myös käänteinen korvaaminen olisi pettymys.
- Luulen, että Scoville on kardinaali. Esimerkiksi kapsaisiinin (C) ja homodihydrokapsaisiinin (HDC) luokitus on 16,1 M ja 8,1 M SHU ( Todd, Bensinger, Biftu, 1977 ). Tämä tarkoittaa, että meidän on laimennettava C arvoon 1 osaan 16,1 M osaa ennen kuin ihmispaneeli ei pysty havaitsemaan sen läsnäoloa; mutta HDC vain 1: een 8,1 miljoonassa osassa. Joten on olemassa tunne, jossa HDC on kaksi kertaa vaikeampaa havaita (ihmiselle) kuin C – ja siten myös tunne, jossa C: n voidaan sanoa olevan kaksinkertainen " hot " HDC: nä.
- Ja itse asiassa laskemme nyt pippurin tai kastikkeen SHU: n ottamalla yksinkertaisesti havaittujen kapsaisinoidien painotetun keskiarvon. Järjestysnumeroilla emme pystyisi tekemään niin.
- Jos meillä on kaksi ratkaisua, joiden luokitus on 100 SHU ja 200 SHU ja sekoitamme ne yhtä suureen osaan, tuloksena olevan ratkaisun arvoksi tulee 150 SHU.
vastaus
Mitä SHU mittaa on (ainakin tarkoitus olla) kapsaisiinin ppm massassa kastikkeessa ja kapsaisiinin karkea konversiokerroin on 1 ug / kg = 16 SHU. Kapsaisiinin pitoisuus voidaan mitata suhteellisen helposti kromatografialla tai muulla tavalla, joten monista paprikoista ja kastikkeista on saatavilla tarkkaa tieteellistä tietoa. Guinnessin ennätykset mittaavat varmasti maailman kuumimpien paprikoiden ja kastikkeiden SHU-arvon.
En löytänyt verkosta tietoa siitä, kuinka kaupalliset kastikkeet tarkasti mittaavat SHU-arvonsa, mutta kun otetaan huomioon paine sammuttaa. johdonmukainen tuote ja kuinka vaihteleva chilipippurien pistävyys voi olla, on vaikea kuvitella, että ne testaisivat kastikkeensa Scovillen tarkoituksella.
Kapsaisiinin pitoisuus seoksessa on joka tapauksessa painotettu keskiarvo. kahden kastikkeen pitoisuudet, joten SHU: n tulisi myös olla keskimääräinen seoksessa. Intuitiosi siitä, että esimerkkisi tuloksessa pitäisi olla 1500 SHU, on täsmälleen oikea.
Tietenkin toinen vastaaja on oikeassa siinä, että SHU: n ja koetun kuumuuden suhde on monimutkainen. Se ei todennäköisesti ole lineaarinen, se riippuu ehdottomasti maistajasta ja se on vuorovaikutuksessa muiden mausteiden ja elintarvikkeiden kanssa tavoilla, joita on vaikea ennustaa.Mutta jos se on haluamasi SHU, se on vain algebra.