Yritän laskea c-hatin, QAIC-mallisarjan ylidispersion parametrin. Burnhamin ja Andersonin mukaan sinun pitäisi laskea c – globaalilla mallilla. Onko globaali malli a priori -joukon malli, jolla on eniten parametreja, vai onko se erillinen malli, joka ei ole ehdokasjoukossa ja joka sisältää kaikkien ehdokasjoukossa käytettyjen parametrien yhdistelmän?
Esimerkiksi tämän ehdokasmallijoukon kanssa:
1 grass+trees 2 grass*trees 3 grass*trees^2 4 shrubs 5 river Onko globaali malli yksinkertaisesti malli # 3 vai onko i: grass * puut ^ 2 + pensaat + joki?
Vastaa
Lyhyt vastaus: molemmat.
Pidempi vastaus : Ihannetapauksessa globaali mallisi koostuisi kaikista muuttujista, joiden uskotaan olevan hyödyllisiä tietyssä tutkimuskysymyksessäsi. Se edustaisi monimutkaisinta mallia, jonka osajoukot sisältäisivät kaikki ehdokkaasi muiden mallien harkitsemat ehdot. Tietysti tällainen globaali malli saattaa olla potentiaalisesti valtava, varsinkin jos se sisältää kaikki mahdolliset vuorovaikutustermit.
Edellä esitetyn perusteella sanoisin, että globaali mallisi näyttää olevan:
6 ruoho * puut ^ 2 + pensaat + joki
Burnham ja Andersen (2002) keskustelevat globaalista mallista tarkemmin ja miksi haluat ehkä sisällyttää sen analyysiisi. Vaikuttaa siltä, että se sisältyy keinona testata yleistä sopivuutta, sillä ajatuksella, että jos globaali malli ei sovi dataan hyvin, on todennäköistä, että kyseisen globaalin mallin osajoukot, jotka olisivat olemassa ehdokasjoukossasi, ei myöskään voittanut ”t”. Katso lisätietoja B & A ”(2002) -kirjan osiosta 1.3.6, s.26.
HTH