Haluan ymmärtää, mihin haluaisimme ja emmekä käyttäisi rajallisia populaatiokorjauksia: missä vaiheessa vedät viivan ja sanot, että fpc ei ole sopiva ?
Olen lukenut, että sitä ei ehkä käytetä missä n / N < 0,05. Onko olemassa muita tilanteita, joissa sitä ei ehkä käytetä, esimerkiksi riittävän suuri tai tuntematon N?
Tarkastelen klusterinäytetilannetta, jossa N on tuntematon, mutta sen voidaan arvioida olevan noin 100 000 ja n / N > 0,05 käyttäen todennäköisyyspainotusta klusterikokojen tunnetusta arvosta. En ole varma mitä, jos mitään fpc-arvoja käytetään populaatio-ominaisuuksien arvioinnissa.
Vastaus
FPC ei ole välttämätön, jos otat korvaavan näytteen, älä yliarvioi tavallinen virheesi tai voit olettaa, että populaatiosi on ääretön (esim. näyte jatkuvasta jakaumasta).
Mielestäni sinun kannattaa harkita FPC: n käyttöä, erityisesti klusterinäytteenottoa koskevat teoriat lisäävät termin. Väestösi on rajallinen ja otoksen koko on suhteellisen suuri populaation koon mukaan. Uskon, että otantaohjelmistopaketit mallinnavat FPC: tä (esim. package) korjaus.