Mitä Photoshop ' s “ ylipäästösuodatin ” suodatin todella tekee konepellin alla?

Ylipäästö on vastakohta gaussin hämärtymiselle

Jos otat kuvan ja sumennat sen, säilytät vain matalat taajuudet . Ylipäästö tekee päinvastoin, se päästää vain ”korkeat taajuudet” tai sen, mitä useimmat ihmiset kutsuvat ”yksityiskohdiksi”. Mikä tahansa kuva voidaan purkaa näihin kahteen komponenttiin.

Oletko käyttänyt terävää naamiota kuvan terävöittämiseen? Tämä suodatin vastaa itse asiassa kuvan ottamista ja ylipäästösuodatetun kopion lisäämistä siihen. Voit vahvistaa tämän Photoshopissa soveltamalla ylipäästösuodatinta päällekkäiseen kerrokseen ja vaihtamalla sekoitustilan peittokuvaksi.

kommentit

• Haluat ehkä lisätä, että kuva on harmaa, koska se on siirtymä negatiivisten arvojen välttämiseksi. Ja päällekkäisyys on periaatteessa lisätä mitään yli 128 ja vähentää arvoja alla. Joten terävä peite on pohjimmiltaan korkean taajuuden suodattimen tehostaminen. Lisään vastauksen tähän vaikutukseen, mutta haluaisin poistaa sen vastauksenne hyväksi. Lisäksi on vielä kolmas käyttötapa, joka on taajuuden erottelu.
• Pieni kiusaus: 1. lause: ” Suodattaa ” tarkoittaa ” eliminoi, ” joten alipäästösuodatin (hämärtyminen) ei ” suodata matalat taajuudet. ” Ylipäästösuodatin (antaa korkean taajuuden kulkea sen läpi); alipäästösuodatin (antaa matalien taajuuksien kulkea sen läpi). Alipäästösuodatinta kutsutaan myös ” korkeapainesuodattimeksi ”, koska se eliminoi korkeat taajuudet. Ja niin pätee, että ylipäästö on matala.
• joojaa- hyvä kommentti. Yorik – kiitos, korjattu.
• Pyhä paska. Ota kuva Photoshop-tiedostoon. Kopioi kerros kuvan kanssa. Hämärtää (arvo 10) kerroksessa 1. Ylipäästösuodatin (arvo 10) kerroksessa 2. Aseta kerroksen 2 50%: n opasiteetti. Lisää kontrastikerros, aseta se vanhaksi ja +50 kontrastiksi. Vertaa sitä alkuperäiseen kuvaan. Mieli puhallettu. Se selittää täydellisesti, mitä kaikki tekee.
• @DirkvB Yritin sanomasi ja se toimi. Voisitko selittää 50 prosentin peittävyyden ja +50-kontrastin taustan? Huomaa myös, että tämä menetelmä luo alkuperäisen kuvan tarkasti, mutta se ei ole identtinen (suorita ero sekoitus alkuperäisen ja tämän välillä nähdäksesi mitä tarkoitan).

Ylipäästösuodatin on asentaja, joka poistaa matalataajuiset tiedot singnalista. Ylipäästösuodattimen toteuttamiseksi on nyt monia tapoja, mutta photoshopien ylipäästösuodatin on todennäköisesti tulos vähentämällä näön kuva alkuperäisestä (kuten @filip mainitsi) a>). Yksinkertaisesti koko kuva miinus matala taajuus on vain korkea taajuus.

Jos vähennät kuvasta sumennuksen, päädyt negatiivisiin pikseleihin. Tämä ei ole mahdollista Photoshopissa. Joten mitä sen sijaan tehdään, tulos on tasattu 127: llä (tai 0,5: llä, jos haluat liukulukuarvoja), joten harmaa ei tarkoita arvonmuutosta. Peittokuva ja lineaarinen valotila on suunniteltu toimimaan päinvastoin tällä tavalla koodatuilla kuvilla (bitti riippuen siitä, mitä tarvitset kappaleittain viisauttamalla / lisäämällä tai lisäämällä / vähentämällä).

Mihin sitä nyt käyttäisit? No, se voi tottua reunojen eristämiseen, ja ensisijainen käyttötapa on käyttää sitä teroitustyökaluna. Itse asiassa terävä naamio tekee tämän yhdessä vaiheessa.Joskus terävä naamio ei kuitenkaan anna sinulle riittävää hallintaa tuloksista. Joten voit käyttää ylipäästösuodatinta jakamaan välivaihe ja manipuloimalla sitä hallitsemaan, missä haluat teroituksen tapahtuvan ja missä ei.

Tämä tuo meidät taajuuden erottaminen -työnkulut, saattaa olla, että kuvasi on hieman epätasaisesti vaalea tai iho on melko epätasainen. Mutta et tarkalleen halua tuhota kuvan tekstuuria. Joten nyt jaat kuvan mataliksi ja korkeiksi komponenteiksi. Voit sitten maalata matalat komponentit tasaiseksi moireksi säilyttäen samalla tekstuurikerroksen. voi käänteisesti poistaa korkean taajuuden kartan puutteet säilyttäen samalla ulkonäön ja tarkkuuden. Tarkkuussyistä et todennäköisesti käytä molempia hämärtää ylipäästöjä, vaan vähennät manuaalisesti, mutta tämä on silti sama menetelmä vain epäselvyys ja tulosten pyöristäminen eroavat toisistaan.

Kuva 1 : Taajuuden erottamisen ansiosta vanhat kengät on helppo korjata, minun olisi tosin pitänyt tehdä vähän enemmän työtä. Alkuperäinen kuva täällä .

Nyt tällä suodattimella on paljon taikaa, mutta valitettavasti monet näistä maagisista työnkulkuista saattavat vaatia sinua ajatella kuin signaalinkäsittelyguru mple-ylipäästösuodatus voi toimia perustana kohinanvaimennusalgoritmille tai tasoittavaksi kerrokseksi kuvan vaaleuden peittävälle sumunpoistolle jne.

Mikään vastauksista ei ole toistaiseksi koskenut suodattimen takana olevaa matematiikkaa. Tässä on yksityiskohtainen kirjoitus , josta lainaan:

Taajuussuodattimet käsittelevät kuvaa taajuusalueella. Kuva muunnetaan Fourieriksi, kerrotaan suodatintoiminnolla ja muunnetaan sitten sitten uudelleen avaruusalueeksi. Suurten taajuuksien vaimentaminen johtaa tasaisempaan kuvaan spatiaalisella alueella, vaimennus matalilla taajuuksilla parantaa reunoja.

Tässä vaiheessa on huomattava, että ylipäästösuodatin kuljettaa korkeita taajuuksia ja vaimentaa (eli vähentää) matalia taajuuksia .

Matalien taajuuksien vaimennuksen (tai estämisen) seurauksena vakiovoimaiset alueet tulokuvassa ovat nolla ylipäästösuodattimen ulostuloissa. korkean taajuuden sisältävällä intensiteettigradientilla on positiiviset ja negatiiviset intensiteettiarvot suodattimen ulostulossa.Kuvan näyttämiseksi ruudulla, offset lisätään ulostuloon tila-alue ja kuvan intensiteetit skaalataan. Tästä seuraa matalan taajuuden alueiden keskiharmaa arvo ja reunojen tummat ja vaaleat arvot.

(Tämä lainaus on suunnilleen puolivälistä ja edeltää esimerkkikuva, jonka pitäisi olla varsin hyödyllinen).

Linkitetty artikkeli on lukemisen arvoinen, ja siinä on joitain varsin selkeitä esimerkkejä (napsauta kuvia). Yhteenveto on liian pitkä ja luottaa siihen siihen sisältyvistä luvuista.

Kommentit

• ja vain maallikoille ’: vaimennus tarkoittaa ” vähentää voimaa, arvoa tai vaikutusta ”
• @Yorik että en tullut ’ mieleeni. Se ’ on sana, jota käytän päivittäin työssäni. Muokattu
• @ChrisH Fourier -muunnos on yksi tapa toteuttaa ylipäästösuodatin (ei kuitenkaan ainoa), mutta olen melko varma aikaisemmasta kokeilusta, että Photoshop ei suorita Fourieria suoraan, vaan vähentää sen sijaan epätarkkuutta. . Saattaa kuitenkin olla, että uudemmissa valokuvauspaikoissa käytetään tosiasiallisesti Fourieria epätarkkuuteen (pre CS-, CC-versiot eivät ilmeisesti tehneet tätä), koska se tarjoaa oikotien epätarkkuuden laskemiseksi … Mutta FFT: llä on oma osuutensa ongelmista ja saattaa olla, että PS on itse asiassa vain konvoluution ytimen repiminen ilman tätä optimointia silmukassa. Joten tosiasiassa filip selitti, miten suodatin tehdään.
• @joojaa vähentämällä epätarkkuutta epäterävä maski kuitenkin tekee, ja molemmat vaihtoehdot ovat olemassa, joten epäilen. Jos minulla olisi Photoshop, yritän testata ’ (vaikka Fourier-verkkotunnuksen suodattimen muoto ei ole tiedossa, jos olisi vaikea todistaa päättäväisesti, mitä ’ käytetty). Kaikki mitä voisin testata gimpissä, ei auta ’ t paljon.
• @ChrisH- ja Fourier-muunnokset erillisistä tiedoista ovat myös alttiita melulle.

Ylipäästö on teroitussuodatin. Voisit sanoa, että se on ”tunnistaa reunat” ja ”terävöittää”. Teroitus havaitsee äkilliset muutokset pikselien kirkkaudessa tai väreissä ja muuttaa niitä sitten. Joten kirkkaat osat ovat kirkkaampia ja tummat tummemmat.

Mutta High Pass -tehtävä on huomata vain reunat.Säde-asetus kertoo suodattimelle, kuinka monta pikseliä havaitun reunan ympärillä tulisi olla suodatetussa kuvassa (tasossa).

Tätä suodatinta ei ole nyt suunniteltu käytettäväksi itsessään (se on mielestäni eri luettelossa), sinun on käytettävä suodatettua kuvaa perusasetuksen kanssa käyttämällä sekoitustiloja tai vastaavaa, jotta kuvan reunat avautuvat. Siksi kuvan ”ei sisälly” -osa on neutraali harmaa. Joten ne eivät vaikuta väreihin sekoitustilassa.